双向拉伸机保温腔温度控制系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·目前温度控制概况 | 第10-12页 |
| ·国外温度控制发展概况 | 第11页 |
| ·国内温度控制发展概况 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·传统控制方法 | 第12页 |
| ·智能控制方法 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 智能控制理论概述 | 第15-41页 |
| ·模糊控制理论介绍 | 第15-24页 |
| ·模糊控制理论的产生、发展及应用 | 第15-17页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第17-20页 |
| ·模糊控制器 | 第20-24页 |
| ·人工神经网络理论介绍 | 第24-35页 |
| ·人工神经网络的组成及其功能 | 第24-30页 |
| ·反向传播网络 | 第30-35页 |
| ·模糊神经网络及其算法 | 第35-41页 |
| ·模糊神经网络的原理 | 第35页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第37-41页 |
| 第三章 温度控制系统的硬件环境 | 第41-52页 |
| ·双向有机玻璃拉伸机的构造 | 第41-46页 |
| ·拉伸系统 | 第41-42页 |
| ·保温系统 | 第42-43页 |
| ·控制系统 | 第43-46页 |
| ·温度控制系统的实现 | 第46-52页 |
| ·温度控制系统的设计原则 | 第46页 |
| ·温度信号采集及采样时间的选择 | 第46-49页 |
| ·PLC控制系统及程序的设计 | 第49-52页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的保温腔温度控制 | 第52-66页 |
| ·温度控制系统设计思路 | 第52页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第52-58页 |
| ·输入变量和输出变量的确定 | 第53页 |
| ·模糊化方法的确立 | 第53-56页 |
| ·模糊控制规则及模糊推理设计 | 第56-58页 |
| ·清晰化方法的确立 | 第58页 |
| ·模糊神经网络结构的确定 | 第58-62页 |
| ·保温腔温度系统的模糊神经网络结构 | 第58-60页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练 | 第60-62页 |
| ·模糊神经网络控制器的仿真研究 | 第62-65页 |
| ·系统调试 | 第65-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
