基于图像处理的火灾探测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-16页 |
| ·传统的火灾探测系统 | 第13-14页 |
| ·图像型火灾探测系统 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·计算机视觉系统 | 第18-19页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第18页 |
| ·计算机视觉研究状况 | 第18-19页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第19-22页 |
| 第2章 火灾火焰特征及图像处理的理论基础 | 第22-36页 |
| ·火灾火焰的基本特征 | 第22-25页 |
| ·火灾火焰的发生和发展 | 第22-23页 |
| ·火灾火焰的物理特征 | 第23页 |
| ·火灾火焰的图像特征 | 第23-25页 |
| ·数字图像的基础理论 | 第25-31页 |
| ·数字图像及其表示 | 第25-27页 |
| ·图像文件的存储格式 | 第27-28页 |
| ·数字图像的颜色表示 | 第28-30页 |
| ·图像的处理过程 | 第30-31页 |
| ·摄像机的架设和火灾图像的获得 | 第31-36页 |
| ·通用摄像机模型和成像变换 | 第31-33页 |
| ·摄像机的标定 | 第33-34页 |
| ·空间定位双目成像原理 | 第34-36页 |
| 第3章 火灾图像的获取和处理 | 第36-54页 |
| ·图像获取 | 第36-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-45页 |
| ·直方图处理 | 第37-39页 |
| ·图像增强 | 第39-41页 |
| ·图像滤波处理 | 第41-45页 |
| ·火灾图像分割算法 | 第45-52页 |
| ·基于边缘检测分割算法 | 第46-49页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第49页 |
| ·基于灰度空间阈值分割法 | 第49-52页 |
| ·图像形态学特征 | 第52-54页 |
| ·开运算 | 第52-53页 |
| ·闭运算 | 第53-54页 |
| 第4章 火灾图像的特征提取和识别 | 第54-74页 |
| ·链码 | 第54-60页 |
| ·链码由4 连通向8 连通转换 | 第55-56页 |
| ·链码求特征值的计算方法 | 第56-57页 |
| ·火灾图像的轮廓跟踪和形状参数的特征提取 | 第57-60页 |
| ·火灾图像识别依据 | 第60-64页 |
| ·火焰的蔓延特性 | 第60-61页 |
| ·边缘抖动特性 | 第61-62页 |
| ·相对稳定特性 | 第62-63页 |
| ·火焰的形状特征 | 第63-64页 |
| ·基于人工神经网络火灾图像识别 | 第64-68页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第64-65页 |
| ·神经网络的训练 | 第65-67页 |
| ·基于神经网络的火灾探测系统设计 | 第67-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-74页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第74-78页 |
| ·系统构成 | 第74-75页 |
| ·软件的开发环境与结构 | 第75-76页 |
| ·系统界面 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 详细摘要 | 第86-94页 |
