运动场景中目标检测与跟踪技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-19页
·选题的背景和意义	第10-11页
·本课题的研究现状和所存在的问题	第11-18页
·背景运动补偿技术	第13-14页
·运动目标检测技术	第14-16页
·运动目标跟踪技术	第16-18页
·本文的研究内容及章节安排	第18-19页
第二章 背景运动估计与补偿	第19-44页
·背景运动参数建模	第19-20页
·运动估计	第20-33页
·特征点的提取	第20-28页
·基于搜索策略的特征点匹配	第28-33页
·背景运动补偿	第33-38页
·全局运动参数的鲁棒估计	第33-36页
·全局运动补偿	第36-38页
·实验结果与分析	第38-43页
·本章小结	第43-44页
第三章 运动目标检测与跟踪	第44-65页
·运动目标检测	第44-47页
·帧差法提取运动信息	第44-45页
·利用形态学滤波检测目标	第45-46页
·实验结果与分析	第46-47页
·运动目标跟踪	第47页
·基于卡尔曼滤波的目标位置预测	第47-52页
·卡尔曼滤波原理	第48-49页
·基于卡尔曼滤波的目标位置预测	第49-51页
·实验结果与分析	第51-52页
·基于Mean Shift 方法的目标跟踪	第52-63页
·无参密度估计理论	第53-56页
·Mean Shift 算法原理	第56-59页
·目标跟踪中的Mean Shift 方法	第59-62页
·实验结果与分析	第62-63页
·本章小结	第63-65页
第四章 总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-72页
攻读硕士期间所发表的论文	第72页