| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·汽车牌照识别系统和智能停车场的国内外研究及应用现状 | 第16-18页 |
| ·课题主要研究任务 | 第18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-19页 |
| ·本文的主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 基于非下采样Contourlet 变换的车牌定位 | 第21-33页 |
| ·车牌定位方法的发展概况 | 第21-23页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位算法简介 | 第21-22页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位算法简介 | 第22-23页 |
| ·基于非下采样Contourlet 变换的车牌定位算法原理 | 第23-26页 |
| ·算法的形成和基本思想 | 第23-24页 |
| ·Contourlet 变换 | 第24-25页 |
| ·非下采样Contourlet 变换(NSCT) | 第25-26页 |
| ·数学形态学 | 第26页 |
| ·基于非下采样Contourlet 变换的车牌定位算法流程 | 第26-30页 |
| ·车辆图像预处理 | 第27页 |
| ·车辆图像的非下采样Contourlet 变换 | 第27-28页 |
| ·边缘图合成和形态学处理 | 第28-29页 |
| ·数学形态学后的连通域合并 | 第29-30页 |
| ·车牌定位结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车牌倾斜校正 | 第33-55页 |
| ·车牌的倾斜模式及校正步骤 | 第33-35页 |
| ·倾斜模式 | 第33-34页 |
| ·校正步骤 | 第34-35页 |
| ·现有的水平倾斜校正方法 | 第35-36页 |
| ·Hough 变换法 | 第35页 |
| ·旋转投影法 | 第35-36页 |
| ·主成分分析法 | 第36页 |
| ·基于边缘点投影方差最小的车牌水平倾斜校正方法 | 第36-39页 |
| ·算法的形成和基本思想 | 第37页 |
| ·坐标变换与变换后边缘点投影方差 | 第37-38页 |
| ·确定水平倾斜角的闭合表达式 | 第38-39页 |
| ·基于K-L 展开式的车牌水平倾斜校正方法 | 第39-43页 |
| ·基于K-L 展开计算车牌垂直边缘点的特征直线 | 第39-41页 |
| ·确定水平倾斜角的闭合表达式 | 第41-43页 |
| ·水平倾斜校正算法实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·实验结果的精确度比较 | 第43-45页 |
| ·算法复杂度分析与运算时间的比较 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·车牌垂直倾斜校正 | 第47-54页 |
| ·车牌字符区上下边界的划定 | 第48-49页 |
| ·现有的车牌垂直倾斜校正方法 | 第49-50页 |
| ·单个字符的垂直倾斜角确定 | 第50-51页 |
| ·车牌字符粗分割 | 第51-52页 |
| ·均值法垂直倾斜校正 | 第52页 |
| ·整体法垂直倾斜校正 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第55-65页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第55-58页 |
| ·二值化基础 | 第55-56页 |
| ·最大类间方差法 | 第56-58页 |
| ·车牌图像二值化结果 | 第58页 |
| ·反色操作 | 第58页 |
| ·图像滤波去噪 | 第58-60页 |
| ·车牌字符切分 | 第60-63页 |
| ·车牌字符切分算法简介 | 第60页 |
| ·本文算法的形成和基本思想 | 第60-62页 |
| ·去除圆点 | 第62页 |
| ·字符切分 | 第62-63页 |
| ·字符分割结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第65-77页 |
| ·车牌字符识别算法发展概况 | 第65-66页 |
| ·支持向量机 | 第66-67页 |
| ·最优分类超平面的选取 | 第66-67页 |
| ·多分类支持向量机 | 第67页 |
| ·Krawtchouk 矩 | 第67-69页 |
| ·Krawtchouk 多项式和Krawtchouk 矩 | 第67-68页 |
| ·Krawtchouk 矩不变量 | 第68-69页 |
| ·字符特征提取 | 第69页 |
| ·Trace 变换 | 第69-73页 |
| ·Trace 变换的特征提取理论 | 第69-72页 |
| ·不变量的构造 | 第72-73页 |
| ·字符特征提取 | 第73页 |
| ·字符识别结果及分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 基于车牌识别系统的智能停车场系统 | 第77-81页 |
| ·智能停车场结构和工作原理简介 | 第77-79页 |
| ·智能停车场结构 | 第77-78页 |
| ·智能停车场系统基本功能 | 第78-79页 |
| ·智能停车场系统简要工作流程 | 第79页 |
| ·智能停车场系统特点 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文的主要工作 | 第81-82页 |
| ·进一步研究的展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |
| 在读期间参加项目 | 第89页 |
