| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·过程监控与故障诊断技术的研究背景 | 第7-12页 |
| ·过程监控与故障诊断的必要性 | 第7-8页 |
| ·过程监控与故障诊断的概念、任务和研究对象 | 第8-9页 |
| ·过程监控与故障诊断方法分类及其特点 | 第9-12页 |
| ·国内外基于PCA 的过程监控与故障诊断技术研究进展 | 第12-15页 |
| ·基于PCA 的过程监控与故障诊断技术的研究历史 | 第12-13页 |
| ·基于PCA 的过程监控与故障诊断技术发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文的研究目的和主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于鲁棒综合算法的PCA 建模历史数据中异常值的检测 | 第17-29页 |
| ·异常值检测算法的研究进展 | 第17-18页 |
| ·传统尺度和鲁棒尺度的中心化和标准化方法 | 第18-19页 |
| ·常用鲁棒异常值检测算法 | 第19-20页 |
| ·基于鲁棒尺度的CDC-MVT 异常值综合检测算法 | 第20-23页 |
| ·中心最短距离法和椭球多变量整理法 | 第20-21页 |
| ·基于鲁棒尺度的CDC-MVT 异常点综合检测算法及步骤 | 第21-23页 |
| ·工业实例仿真研究 | 第23-27页 |
| ·仿真环境 | 第23-24页 |
| ·异常值检测算法的检测效果对比分析 | 第24-27页 |
| ·本章内容小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于主元分析的过程监控与故障诊断基本理论 | 第29-42页 |
| ·主元分析基本理论 | 第29-32页 |
| ·主元分析理论概述 | 第29-30页 |
| ·主元模型及主元算法 | 第30-31页 |
| ·主元的代数和几何解释 | 第31-32页 |
| ·基于PCA 的故障检测 | 第32-36页 |
| ·主元分析法的主要检验统计量及其控制限 | 第32-33页 |
| ·基于PCA 的故障检测及其结果分析 | 第33-34页 |
| ·主元个数选择 | 第34-36页 |
| ·基于PCA 的故障诊断 | 第36-39页 |
| ·基于PCA 变量贡献图的故障诊断方法 | 第36页 |
| ·基于SPE 故障重构的故障诊断方法 | 第36-39页 |
| ·基于主元分析的故障检测与诊断流程 | 第39-41页 |
| ·本章内容小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于主元分析的过程监控改进算法 | 第42-56页 |
| ·传统基于PCA 的故障检测算法的缺陷 | 第42-43页 |
| ·基于PCA 的故障可检测性分析 | 第43-46页 |
| ·基于Q 统计量分离的故障检测算法 | 第46-50页 |
| ·基于PCA 故障检测算法的改进 | 第46-47页 |
| ·基于CPV-MCC 的主元个数确定新方法 | 第47-49页 |
| ·基于CPV-MCC 统计模型主元数确定新方法的故障检测改进算法过程 | 第49-50页 |
| ·基于故障检测改进算法的过程监控仿真研究 | 第50-54页 |
| ·采用基于CPV-MCC 的新方法确定统计模型主元数 | 第50-53页 |
| ·运用故障检测改进PCA 算法对发酵过程进行监控仿真 | 第53-54页 |
| ·本章内容小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于主元分析的T~2统计量信息重构故障诊断改进算法 | 第56-72页 |
| ·基于变量贡献值的故障诊断及基于SPE 的故障重构方法的局限性 | 第56-57页 |
| ·基于T~2 统计量信息重构的故障诊断 | 第57-63页 |
| ·基于T~2 统计量的故障重构 | 第57-59页 |
| ·基于主元空间T~2 统计量的故障识别 | 第59-61页 |
| ·基于主元空间信息重够的故障识别具体计算过程 | 第61-62页 |
| ·主元空间中故障可分离性条件 | 第62-63页 |
| ·基于信息重构的故障诊断算法流程 | 第63-64页 |
| ·故障诊断应用仿真研究 | 第64-70页 |
| ·应用仿真环境 | 第64-66页 |
| ·仿真实验研究 | 第66-70页 |
| ·本章内容小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论和展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目 | 第79页 |
