医学图像分析中的基于模糊聚类分割算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-9页
第1章 绪论	第9-17页
·医学图像分割的研究背景及意义	第9页
·医学图像分割的研究现状	第9-12页
·基于分类的分割方法	第10-11页
·基于区域的分割方法	第11页
·基于边界的分割方法	第11-12页
·医学图像分割的发展趋势	第12页
·模糊聚类算法的研究现状	第12-14页
·医学图像处理中所遇到的问题	第14-16页
·本文的主要内容	第16-17页
第2章 模糊Kohonen’s 竞争学习算法	第17-22页
·传统Kohonen’s 竞争学习算法	第17-19页
·基本学习算法	第17-19页
·权重的调整	第19页
·模糊Kohonen’s 竞争学习算法	第19-21页
·实验结果	第21-22页
第3章 改进的模Kohonen’s 竞争学习算法	第22-31页
·传统去噪方法	第22-25页
·方法噪声	第22页
·传统去噪方法	第22-25页
·非局域图像去噪	第25-26页
·局部相似性度量因子	第26-29页
·改进的模糊Kohonen’s 竞争学习算法	第29-31页
第4章 实验结果与分析	第31-36页
·实验方案设计	第31-32页
·实验数据	第31页
·系统流程图	第31页
·评价标准	第31-32页
·实验设计	第32页
·实验结果	第32-36页
·实验1：只含有噪声的MRI	第32-34页
·实验2：包含噪声和偏移场的MRI	第34-36页
结论	第36-37页
参考文献	第37-40页
致谢	第40-41页
在学期间公开发表论文及著作情况	第41页