基于内容的图像检索中多特征融合技术的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·基本框架和功能模块 | 第10-13页 |
| ·基于内容的图像检索相关技术 | 第13-17页 |
| ·特征描述 | 第13-15页 |
| ·相似性度量 | 第15-16页 |
| ·相关反馈 | 第16-17页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于EM 算法的图像分割 | 第21-25页 |
| ·EM 算法概述 | 第21-22页 |
| ·基于EM 算法的彩色图像分割 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23页 |
| ·模型选择 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| 第3章 模糊特征表达 | 第25-30页 |
| ·区域颜色特征 | 第25页 |
| ·区域纹理特征 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26页 |
| ·半全局特征提取 | 第26-30页 |
| ·颜色特征提取 | 第27-28页 |
| ·纹理特征提取 | 第28-30页 |
| 第4章 多特征融合 | 第30-35页 |
| ·区域特征融合 | 第30-32页 |
| ·模糊区域相似性匹配 | 第32-33页 |
| ·模糊图像相似性匹配 | 第33-35页 |
| 第5章 总结与展望 | 第35-43页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·实验系统流程 | 第35页 |
| ·运行环境及系统配置（可根据实际情况修改） | 第35-36页 |
| ·性能评价标准 | 第36-42页 |
| ·视觉评价 | 第36-40页 |
| ·定量评价 | 第40-42页 |
| ·未来工作展望 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 附录：证明 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |
