基于2D-PCA的人脸识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪 论 | 第8-15页 |
·生物特征识别技术的背景及意义 | 第8-10页 |
·人脸识别技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
·人脸识别技术的应用 | 第12-13页 |
·论文主要工作 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 人脸识别系统概述 | 第15-22页 |
·人脸识别系统 | 第15-17页 |
·图像获取 | 第15-16页 |
·人脸检测定位 | 第16页 |
·图像预处理 | 第16-17页 |
·特征提取和选择 | 第17页 |
·训练 | 第17页 |
·识别 | 第17页 |
·人脸识别的研究内容 | 第17-18页 |
·主要的人脸识别方法 | 第18-21页 |
·基于几何的人脸识别 | 第19页 |
·基于模型的人脸识别 | 第19页 |
·基于统计的人脸识别 | 第19-20页 |
·基于神经网络的人脸识别 | 第20-21页 |
·分类器设计 | 第21-22页 |
第三章 基于主成分的人脸识别 | 第22-29页 |
·主成分分析的基本原理 | 第22-24页 |
·主成分分析的特征提取 | 第24-25页 |
·基于PCA 的人脸识别 | 第25-27页 |
·基于2D-PCA的人脸识别 | 第27-28页 |
·改进的2D-PCA人脸识别 | 第28-29页 |
第四章 实验结果与分析 | 第29-37页 |
·实验数据库 | 第29-31页 |
·实验过程 | 第31-32页 |
·实验分析 | 第32-37页 |
第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
·本文的工作总结 | 第37页 |
·未来工作展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
致谢 | 第42页 |