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基于2D-PCA的人脸识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪 论第8-15页
   ·生物特征识别技术的背景及意义第8-10页
   ·人脸识别技术国内外研究现状第10-12页
   ·人脸识别技术的应用第12-13页
   ·论文主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 人脸识别系统概述第15-22页
   ·人脸识别系统第15-17页
     ·图像获取第15-16页
     ·人脸检测定位第16页
     ·图像预处理第16-17页
     ·特征提取和选择第17页
     ·训练第17页
     ·识别第17页
   ·人脸识别的研究内容第17-18页
   ·主要的人脸识别方法第18-21页
     ·基于几何的人脸识别第19页
     ·基于模型的人脸识别第19页
     ·基于统计的人脸识别第19-20页
     ·基于神经网络的人脸识别第20-21页
   ·分类器设计第21-22页
第三章 基于主成分的人脸识别第22-29页
   ·主成分分析的基本原理第22-24页
   ·主成分分析的特征提取第24-25页
   ·基于PCA 的人脸识别第25-27页
   ·基于2D-PCA的人脸识别第27-28页
   ·改进的2D-PCA人脸识别第28-29页
第四章 实验结果与分析第29-37页
   ·实验数据库第29-31页
   ·实验过程第31-32页
   ·实验分析第32-37页
第五章 总结与展望第37-39页
   ·本文的工作总结第37页
   ·未来工作展望第37-39页
参考文献第39-42页
致谢第42页

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