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基于视频图像的交通流检测系统的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·视频交通流检测技术国内外研究状况第10-11页
   ·嵌入式图像处理系统概述第11页
   ·论文研究内容及组织结构第11-13页
第二章 车辆检测与提取第13-28页
   ·几种常用的车辆检测算法第13-17页
     ·光流法第13-14页
     ·帧间差分法第14-15页
     ·背景减法第15-17页
   ·背景模型的构建第17-20页
     ·统计平均背景模型第17页
     ·混合高斯背景模型第17-18页
     ·改进的 surendra 算法提取背景第18-20页
   ·自适应阈值的获取第20-21页
   ·阴影检测与消除第21-23页
     ·YUV 颜色空间简介第22页
     ·基于 YUV 颜色空间的阴影检测与消除第22-23页
   ·形态学滤波第23-24页
   ·连通性分析第24-26页
     ·连通域标记第24-25页
     ·连通域参数提取第25-26页
   ·系统中运动车辆检测算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 车辆跟踪及交通参数提取第28-41页
   ·目标跟踪概述第28-29页
   ·常用目标跟踪方法介绍第29-31页
     ·基于 3-D 模型的跟踪第29页
     ·基于区域的跟踪第29-30页
     ·基于变形模板的跟踪第30页
     ·基于特征的跟踪第30-31页
   ·系统跟踪算法研究第31-36页
     ·KALMAN 滤波器第32-33页
     ·KALMAN 滤波器跟踪第33-34页
     ·基于直方图匹配跟踪第34-35页
     ·本文跟踪算法第35-36页
   ·交通参数提取第36-40页
     ·车流量检测第37-38页
     ·车辆速度检测第38-39页
     ·车道占有率检测第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 系统硬件平台及开发环境介绍第41-51页
   ·SEED-VPM642 开发板介绍第41-45页
     ·TMS320DM642 模块第42-43页
     ·存储模块第43-44页
     ·视频端口模块第44-45页
     ·其他模块第45页
   ·系统硬件结构及描述第45-46页
   ·CCS 集成开发环境第46-47页
   ·DSP/BIOS 实时操作系统第47-50页
     ·DSP/BIOS 概述第47页
     ·DSP/BIOS 配置工具介绍第47-48页
     ·DSP/BIOS 多线程介绍第48-49页
     ·DSP/BIOS 程序开发与启动过程第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 算法的 DSP 移植与优化第51-65页
   ·软件总体设计第51页
   ·DSP/BIOS 配置第51-54页
     ·全局设定(Global Settings)第52-53页
     ·存储器设定(MEM-Memory Section Manager)第53页
     ·视频口设置第53-54页
   ·DM642 视频驱动开发第54-56页
     ·FVID 驱动模型第54页
     ·视频采集驱动开发第54-55页
     ·视频输出驱动开发第55-56页
   ·基于 RF5 框架的系统软件设计第56-62页
     ·RF5 参考框架第56-58页
     ·系统初始设置及程序初始化第58-59页
     ·基于 RF5 的系统软件框架第59-60页
     ·各个任务的实现第60-62页
   ·代码优化第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·论文总结第65页
   ·不足与展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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