基于数学形态学的QR码识别技术研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·算法研究 | 第10-11页 |
| ·手机二维条码应用模式与现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容与结构 | 第12-13页 |
| 第二章 QR 码的结构与编码理论 | 第13-24页 |
| ·QR 码简介 | 第13-14页 |
| ·QR 码的图形结构 | 第14-16页 |
| ·QR 码的基本特征 | 第16页 |
| ·QR 码的编码简介 | 第16-23页 |
| ·数据分析 | 第17页 |
| ·数据编码 | 第17-18页 |
| ·纠错编码 | 第18页 |
| ·构造最终信息 | 第18-19页 |
| ·码字在矩阵中的布置 | 第19-20页 |
| ·掩模 | 第20-22页 |
| ·生成格式和版本信息 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数学形态学基本理论 | 第24-32页 |
| ·数学形态学的形成与发展 | 第24页 |
| ·基本概念 | 第24-26页 |
| ·数字图像 | 第24-25页 |
| ·反射与平移 | 第25-26页 |
| ·结构元素 | 第26页 |
| ·二值数学形态学 | 第26-28页 |
| ·灰度数学形态学 | 第28-31页 |
| ·灰度形态学运算 | 第28-31页 |
| ·常见应用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 QR 码图像边缘特征提取 | 第32-43页 |
| ·基本概念及基本实现方法 | 第32-36页 |
| ·边缘及边缘检测 | 第32-33页 |
| ·边缘检测的基本实现方法 | 第33-36页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第36-40页 |
| ·微分法 | 第36-38页 |
| ·最优算子法 | 第38-40页 |
| ·改进的形态梯度算子 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 QR 码图像二值化 | 第43-56页 |
| ·二值化及阈值分割 | 第43-44页 |
| ·常见阈值方法 | 第44-49页 |
| ·全局阈值法 | 第44-48页 |
| ·局部阈值法 | 第48-49页 |
| ·不均匀光照对图像二值化的影响 | 第49-51页 |
| ·图像成像模型 | 第49页 |
| ·不均匀光照引起的图像失真 | 第49-51页 |
| ·改进的局部阈值法 | 第51-53页 |
| ·改进的局部阈值 | 第51页 |
| ·改进算法中结构元素的大小和形状 | 第51-52页 |
| ·本文算法的具体步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·不同光照条件下的测试结果 | 第53页 |
| ·与其它几种经典算法的比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 QR 码的译码 | 第56-64页 |
| ·QR 码的标准译码流程 | 第56-57页 |
| ·QR 码的参考译码算法 | 第57-61页 |
| ·QR 码译码实例 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| Abstract | 第69-70页 |
