基于图像的数据库水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 一、绪论 | 第7-15页 |
| (一) 研究的背景 | 第7-8页 |
| (二) 数字水印技术简介 | 第8页 |
| (三) 关系数据库水印介绍 | 第8-13页 |
| 1. 数据库特性和结构 | 第9页 |
| 2. 关系数据库水印的特点 | 第9-10页 |
| 3. 数据库水印技术的要求 | 第10页 |
| 4. 关系数据库中数字水印的攻击 | 第10-11页 |
| 5. 理想的关系数据库数字水印技术 | 第11页 |
| 6. 研究的现状 | 第11-13页 |
| (四) 图像作为数据库水印的缘由 | 第13-15页 |
| 1. 必要性 | 第13页 |
| 2. 可行性 | 第13-15页 |
| 二、基于图像的数据库水印算法 | 第15-25页 |
| (一) 引言 | 第15页 |
| (二) 水印信息的嵌入算法 | 第15-20页 |
| 1. 水印信息的生成 | 第16页 |
| 2. 数据库中冗余的计算 | 第16-17页 |
| 3. 标记算法 | 第17页 |
| 4. 数据选取与分组 | 第17-18页 |
| 5. 属性选取 | 第18页 |
| 6. 水印信息嵌入 | 第18-19页 |
| 7. 可用性验证 | 第19页 |
| 8. 流程图及其部分算法 | 第19-20页 |
| (三) 水印检测算法 | 第20-22页 |
| (四) 水印图像判断客观标准 | 第22页 |
| (五) 实验与分析 | 第22-24页 |
| 1. 算法实验 | 第23-24页 |
| 2. 算法分析 | 第24页 |
| (六) 小结 | 第24-25页 |
| 三、基于混沌理论的图像数据库水印算法 | 第25-33页 |
| (一) 混沌系统的基本概念 | 第25-27页 |
| (二) 基于混沌理论的图像数据库水印算法 | 第27-31页 |
| 1. 水印信息预处理 | 第27-28页 |
| 2. 水印嵌入算法 | 第28-30页 |
| 3. 水印检测算法 | 第30-31页 |
| (三) 实验与分析 | 第31-32页 |
| 1. 算法实验 | 第31-32页 |
| 2. 性能分析 | 第32页 |
| (四) 小结 | 第32-33页 |
| 四、基于图像的多重数据库水印算法 | 第33-42页 |
| (一) 多重水印介绍 | 第33页 |
| (二) 水印信息合并水印后嵌入 | 第33-37页 |
| 1. 可行性分析 | 第33-34页 |
| 2. 水印嵌入算法 | 第34-35页 |
| 3. 水印检测算法 | 第35页 |
| 4. 实验 | 第35-37页 |
| (三) 多个水印信息分别嵌入 | 第37-40页 |
| 1. 可行性分析 | 第37页 |
| 2. 水印嵌入算法 | 第37-38页 |
| 3. 水印检测算法 | 第38-39页 |
| 4. 实验 | 第39-40页 |
| (四) 基于图像水印性能分析 | 第40-41页 |
| (五) 小结 | 第41-42页 |
| 五、结束语 | 第42-44页 |
| (一) 本所做的主要工作 | 第42页 |
| (二) 创新性 | 第42页 |
| (二) 下一步工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 水印嵌入与检测的部分关键代码 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
