摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
图表索引 | 第12-14页 |
Index of Figures and Tables | 第14-16页 |
第1章 绪论 | 第16-26页 |
·研究背景与选题依据 | 第16-18页 |
·国内外研究进展 | 第18-21页 |
·社会统计数据的空间化研究进展 | 第18-19页 |
·空间化理论模型探讨 | 第19-21页 |
·研究目的与意义 | 第21-22页 |
·研究内容 | 第22-23页 |
·技术方法与技术路线 | 第23-26页 |
·技术方法 | 第23-24页 |
·技术路线 | 第24-26页 |
第2章 研究区概况与数据处理 | 第26-35页 |
·研究区概况 | 第26-28页 |
·自然条件 | 第26-27页 |
·社会经济状况 | 第27页 |
·小麦种植概况及其面积影响因素 | 第27-28页 |
·数据源 | 第28-30页 |
·遥感数据 | 第28-29页 |
·统计数据 | 第29页 |
·矢量数据 | 第29-30页 |
·数据预处理 | 第30-35页 |
·数据拼接裁剪 | 第30页 |
·数据栅格化 | 第30-31页 |
·数据插值 | 第31-33页 |
·数据重采样 | 第33-35页 |
第3章 安徽省小麦种植面积空间化 | 第35-51页 |
·小麦种植影响因素分析 | 第35-39页 |
·小麦种植与土地利用之间的关系 | 第35-36页 |
·小麦种植与海拔高度之间的关系 | 第36页 |
·小麦种植与地形之间的关系 | 第36-37页 |
·小麦种植与气温之间的关系 | 第37-38页 |
·小麦种植与降雨之间的关系 | 第38页 |
·小麦种植与人口密度之间的关系 | 第38-39页 |
·小麦种植与其他可能相关的影响因素之间的关系 | 第39页 |
·小麦面积空间化方法 | 第39-45页 |
·栅格平均分配方法 | 第39页 |
·多元回归分析方法 | 第39-43页 |
·灰色关联模型方法 | 第43-45页 |
·验证方法 | 第45-51页 |
·验证区选择 | 第45-46页 |
·利用监督分类从遥感影像中提取小麦信息 | 第46-49页 |
·精度评价方法 | 第49-51页 |
第4章 结果与分析 | 第51-63页 |
·安徽省小麦种植面积空间分布 | 第51-54页 |
·精度评价 | 第54-57页 |
·统计精度分析 | 第54-55页 |
·栅格精度分析 | 第55-56页 |
·结果分析和讨论 | 第56-57页 |
·历史数据的栅格化方法推广应用 | 第57-63页 |
·安徽省1985、1995和2005年栅格化的小麦种植面积 | 第58-61页 |
·应用结果讨论 | 第61-63页 |
第5章 结论与展望 | 第63-66页 |
·结论 | 第63页 |
·创新点 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
硕士期间科研情况 | 第71-72页 |
发表学术论文 | 第71页 |
参与科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |