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GIS支持下的安徽省小麦面积历史统计数据空间栅格化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
图表索引第12-14页
Index of Figures and Tables第14-16页
第1章 绪论第16-26页
   ·研究背景与选题依据第16-18页
   ·国内外研究进展第18-21页
     ·社会统计数据的空间化研究进展第18-19页
     ·空间化理论模型探讨第19-21页
   ·研究目的与意义第21-22页
   ·研究内容第22-23页
   ·技术方法与技术路线第23-26页
     ·技术方法第23-24页
     ·技术路线第24-26页
第2章 研究区概况与数据处理第26-35页
   ·研究区概况第26-28页
     ·自然条件第26-27页
     ·社会经济状况第27页
     ·小麦种植概况及其面积影响因素第27-28页
   ·数据源第28-30页
     ·遥感数据第28-29页
     ·统计数据第29页
     ·矢量数据第29-30页
   ·数据预处理第30-35页
     ·数据拼接裁剪第30页
     ·数据栅格化第30-31页
     ·数据插值第31-33页
     ·数据重采样第33-35页
第3章 安徽省小麦种植面积空间化第35-51页
   ·小麦种植影响因素分析第35-39页
     ·小麦种植与土地利用之间的关系第35-36页
     ·小麦种植与海拔高度之间的关系第36页
     ·小麦种植与地形之间的关系第36-37页
     ·小麦种植与气温之间的关系第37-38页
     ·小麦种植与降雨之间的关系第38页
     ·小麦种植与人口密度之间的关系第38-39页
     ·小麦种植与其他可能相关的影响因素之间的关系第39页
   ·小麦面积空间化方法第39-45页
     ·栅格平均分配方法第39页
     ·多元回归分析方法第39-43页
     ·灰色关联模型方法第43-45页
   ·验证方法第45-51页
     ·验证区选择第45-46页
     ·利用监督分类从遥感影像中提取小麦信息第46-49页
     ·精度评价方法第49-51页
第4章 结果与分析第51-63页
   ·安徽省小麦种植面积空间分布第51-54页
   ·精度评价第54-57页
     ·统计精度分析第54-55页
     ·栅格精度分析第55-56页
     ·结果分析和讨论第56-57页
   ·历史数据的栅格化方法推广应用第57-63页
     ·安徽省1985、1995和2005年栅格化的小麦种植面积第58-61页
     ·应用结果讨论第61-63页
第5章 结论与展望第63-66页
   ·结论第63页
   ·创新点第63-64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-71页
硕士期间科研情况第71-72页
 发表学术论文第71页
 参与科研项目第71-72页
致谢第72-73页

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