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基于MODIS遥感数据的山东省济宁市冬小麦面积估算研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
中文图表目录第12-13页
Index of Figures and Tables第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·选题依据第14-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·目视解译法第15-16页
     ·监督分类和非监督分类第16页
     ·决策树分类方法第16-17页
     ·混合像元分解方法第17-18页
   ·研究目标和研究内容第18-19页
     ·研究目标第18页
     ·研究内容第18-19页
   ·研究思路和技术路线第19-20页
   ·本文的组织结构第20-22页
第二章 研究区概况和数据处理第22-31页
   ·研究区概况第22-25页
     ·自然条件第22-23页
     ·社会经济状况第23页
     ·农业生产状况第23-24页
     ·研究区冬小麦物候特征第24-25页
   ·数据源第25-28页
     ·遥感数据第25-28页
     ·非遥感数据第28页
   ·数据预处理第28-31页
     ·投影变换第29页
     ·格式转换第29页
     ·反射率求真第29-30页
     ·研究区裁剪第30页
     ·植被指数提取第30-31页
第三章 基于决策树模型的冬小麦像元提取第31-42页
   ·不同地物类型NDVI特征分析第31-34页
     ·冬小麦全生育期NDVI特征变化分析第31-32页
     ·研究区内主要地物NDVI变化分析第32-34页
   ·冬小麦像元提取的决策树模型第34-36页
     ·决策树理论第34-35页
     ·冬小麦像元提取的决策树模型建立第35-36页
   ·提取结果与分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于混合像元分解的冬小麦面积估算研究第42-60页
   ·冬小麦混合像元分解方法介绍第42-49页
     ·混合像元分解理论第42-44页
     ·端元的提取第44-49页
   ·研究区冬小麦混合像元分解结果第49-52页
     ·结果分析第49-51页
     ·研究区冬小麦面积估算第51-52页
   ·精度评价第52-56页
     ·线性分解模型误差分析第52-54页
     ·与TM影像的精度比较第54-56页
   ·2005与2010年济宁市冬小麦面积变化第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 结论与展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·创新点第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
硕士期间科研情况第67-68页
致谢第68-70页

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