摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
中文图表目录 | 第12-13页 |
Index of Figures and Tables | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·选题依据 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·目视解译法 | 第15-16页 |
·监督分类和非监督分类 | 第16页 |
·决策树分类方法 | 第16-17页 |
·混合像元分解方法 | 第17-18页 |
·研究目标和研究内容 | 第18-19页 |
·研究目标 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究思路和技术路线 | 第19-20页 |
·本文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 研究区概况和数据处理 | 第22-31页 |
·研究区概况 | 第22-25页 |
·自然条件 | 第22-23页 |
·社会经济状况 | 第23页 |
·农业生产状况 | 第23-24页 |
·研究区冬小麦物候特征 | 第24-25页 |
·数据源 | 第25-28页 |
·遥感数据 | 第25-28页 |
·非遥感数据 | 第28页 |
·数据预处理 | 第28-31页 |
·投影变换 | 第29页 |
·格式转换 | 第29页 |
·反射率求真 | 第29-30页 |
·研究区裁剪 | 第30页 |
·植被指数提取 | 第30-31页 |
第三章 基于决策树模型的冬小麦像元提取 | 第31-42页 |
·不同地物类型NDVI特征分析 | 第31-34页 |
·冬小麦全生育期NDVI特征变化分析 | 第31-32页 |
·研究区内主要地物NDVI变化分析 | 第32-34页 |
·冬小麦像元提取的决策树模型 | 第34-36页 |
·决策树理论 | 第34-35页 |
·冬小麦像元提取的决策树模型建立 | 第35-36页 |
·提取结果与分析 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于混合像元分解的冬小麦面积估算研究 | 第42-60页 |
·冬小麦混合像元分解方法介绍 | 第42-49页 |
·混合像元分解理论 | 第42-44页 |
·端元的提取 | 第44-49页 |
·研究区冬小麦混合像元分解结果 | 第49-52页 |
·结果分析 | 第49-51页 |
·研究区冬小麦面积估算 | 第51-52页 |
·精度评价 | 第52-56页 |
·线性分解模型误差分析 | 第52-54页 |
·与TM影像的精度比较 | 第54-56页 |
·2005与2010年济宁市冬小麦面积变化 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
·结论 | 第60-61页 |
·创新点 | 第61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
硕士期间科研情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |