| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·心率变异信号介绍 | 第7-8页 |
| ·心率变异性研究综述 | 第8-10页 |
| ·工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 排列熵测量冥想术对心脏动力系统复杂度的影响 | 第12-21页 |
| ·排列熵算法 | 第12-13页 |
| ·气功冥想对心脏动力学的影响 | 第13-17页 |
| ·气功数据库介绍 | 第13页 |
| ·原始HRV数据 | 第13-14页 |
| ·实验结果 | 第14-16页 |
| ·结果分析 | 第16-17页 |
| ·瑜伽锻炼对心脏动力学的影响 | 第17-20页 |
| ·瑜伽数据库介绍 | 第17页 |
| ·原始HRV数据 | 第17-18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| ·结果分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的排列熵算法在HRV分析中的应用 | 第21-34页 |
| ·改进的排列熵算法 | 第21-24页 |
| ·实验数据 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-30页 |
| ·不同序列长度 | 第25-27页 |
| ·不同嵌入维数 | 第27-29页 |
| ·不同延迟时间 | 第29页 |
| ·嵌入维数和延迟时间对相持秩出现概率的影响 | 第29-30页 |
| ·统计学分析和结果讨论 | 第30-33页 |
| ·统计学分析 | 第30-32页 |
| ·结果讨论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 符号熵分析算法在HRV分析中的应用 | 第34-45页 |
| ·符号熵分析算法 | 第35-37页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-43页 |
| ·各种变化模式的概率分布 | 第37-38页 |
| ·各组数据的符号熵 | 第38-39页 |
| ·字长对符号熵算法的影响 | 第39-40页 |
| ·数据长度对符号熵算法的影响 | 第40-42页 |
| ·噪声和R波峰检测误差对符号熵算法的影响 | 第42-43页 |
| ·统计学分析和结果讨论 | 第43-44页 |
| ·统计学分析 | 第43-44页 |
| ·结果讨论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |