| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 研究意义及应用领域 | 第9页 |
| §1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| §1.4 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| §1.5 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸生理学基础 | 第14-18页 |
| §2.1 人脸部的生理结构 | 第14-17页 |
| §2.1.1 颅骨结构 | 第14-15页 |
| §2.1.2 人脸面部肌肉结构 | 第15-16页 |
| §2.1.3 人脸主要器官的外形结构及分布规律 | 第16-17页 |
| §2.2 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 二维人脸数据的获取及特征点标定 | 第18-27页 |
| §3.1 二维人脸数据的获取 | 第18页 |
| §3.2 二维人脸特征点定义 | 第18-20页 |
| §3.3 人脸特征定位与提取过程 | 第20页 |
| §3.4 人脸图像的处理 | 第20-24页 |
| §3.4.1 归一化处理 | 第20-21页 |
| §3.4.2 预处理 | 第21-23页 |
| §3.4.3 确定人脸区域 | 第23-24页 |
| §3.4.4 确定人脸器官区域 | 第24页 |
| §3.5 特征点的自动标定 | 第24-26页 |
| §3.5.1 眼部特征点标定 | 第25页 |
| §3.5.2 鼻部特征点标定 | 第25页 |
| §3.5.3 嘴部特征点标定 | 第25-26页 |
| §3.5.4 实验结果 | 第26页 |
| §3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 三维通用人脸的获取及特征提取 | 第27-40页 |
| §4.1 三维通用人脸模型的获取 | 第27-30页 |
| §4.1.1 人脸模型的分类 | 第27-30页 |
| §4.1.2 本文人脸模型的获取方法 | 第30页 |
| §4.2 三维人脸器官轮廓区域检测 | 第30-34页 |
| §4.2.1 高斯曲率差分 | 第30-31页 |
| §4.2.2 区域生长构造器官轮廓区域 | 第31-32页 |
| §4.2.3 基于器官分布规则的区域合并与边界分割 | 第32-34页 |
| §4.3 三维人脸器官特征定位 | 第34-39页 |
| §4.3.1 定义器官模板 | 第34-36页 |
| §4.3.2 曲线拟合获取眼睛、嘴巴区域特征 | 第36-38页 |
| §4.3.3 鼻子区域的特征提取 | 第38-39页 |
| §4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于二维图像的三维人脸建模技术 | 第40-54页 |
| §5.1 特定人脸的三维建模 | 第40-47页 |
| §5.1.1 特征点提取 | 第40页 |
| §5.1.2 从二维照片中提取三维信息 | 第40-43页 |
| §5.1.3 通用人脸与特定人脸的匹配 | 第43-47页 |
| §5.2 三维人脸的真实感处理 | 第47-53页 |
| §5.2.1 纹理映射技术介绍 | 第47-49页 |
| §5.2.2 纹理贴图的方法 | 第49页 |
| §5.2.3 多分辨率图像融合 | 第49-52页 |
| §5.2.4 定义纹理坐标 | 第52-53页 |
| §5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 三维人脸建模及特征提取系统 | 第54-59页 |
| §6.1 系统功能设计 | 第54页 |
| §6.2 系统功能结构 | 第54-56页 |
| §6.3 系统流程 | 第56页 |
| §6.4 系统实现 | 第56-58页 |
| §6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| §7.1 本文的工作总结 | 第59页 |
| §7.2 未来的研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第67页 |
| 参加的科研项目 | 第67页 |