基于网页特征的中文网页自动分类问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的模型与算法 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘技术研究 | 第13-15页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 网页分类技术 | 第17-27页 |
| ·网页分类的意义 | 第17页 |
| ·网页分类的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·中文网页分类关键技术 | 第18-25页 |
| ·训练样本集 | 第18-19页 |
| ·网页的表示模型 | 第19-21页 |
| ·特征项提取 | 第21-22页 |
| ·分类器的设计 | 第22-25页 |
| ·中文网页分类技术的难点及突出问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 新闻网页自动识别的相关特征研究 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·新闻网页识别的相关特征 | 第27-30页 |
| ·新闻网页的URL特征 | 第27-28页 |
| ·新闻网页的结构特征 | 第28-29页 |
| ·新闻网页的内容特征 | 第29-30页 |
| ·面向新闻网页识别的特征集合 | 第30页 |
| ·新闻网页自动识别方法 | 第30页 |
| ·实验及分析 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于网页特征的中文网页自动分类研究 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·中文网页自动分类的任务 | 第35页 |
| ·中文网页自动分类的系统模块 | 第35-36页 |
| ·基于网页特征的中文网页自动分类方法 | 第36-44页 |
| ·中文网页的自动分类方法 | 第36页 |
| ·中文网页的特征分析 | 第36-38页 |
| ·中文网页信息的预处理及特征抽取 | 第38-41页 |
| ·中文网页的链接特征 | 第41-43页 |
| ·中文网页的内容特征 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 面向主题搜索引擎设计与实现 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·面向主题搜索引擎模块介绍及系统结构 | 第50-52页 |
| ·主题确立模块 | 第50页 |
| ·初始种子模块 | 第50页 |
| ·爬行模块和主题相关度分析模块 | 第50-51页 |
| ·系统结构图 | 第51-52页 |
| ·面向主题搜索引擎系统介绍 | 第52-54页 |
| ·面向主题搜索引擎系统数据库设计 | 第52页 |
| ·面向主题搜索引擎系统用户查询界面 | 第52-53页 |
| ·面向主题搜索引擎系统查询结果界面 | 第53-54页 |
| ·面向主题搜索引擎系统查询结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录一 研究生期间主要科研工作及成果 | 第61页 |
