| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·数字图像处理的概念与应用 | 第11-13页 |
| ·边缘检测研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·边缘检测研究的历史现状 | 第14-15页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第15-18页 |
| ·边缘定义及类型分析 | 第16-17页 |
| ·梯度的概念 | 第17页 |
| ·边缘检测的一般步骤 | 第17-18页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 经典图像边缘检测算法 | 第20-32页 |
| ·经典边缘检测的基本算法 | 第20-21页 |
| ·一些经典的边缘检测算子 | 第21-27页 |
| ·差分边缘检测 | 第21-22页 |
| ·Roberts算子 | 第22页 |
| ·Sobel算子 | 第22-23页 |
| ·Prewitt算子 | 第23-25页 |
| ·Robinson算子 | 第25页 |
| ·Laplace算子 | 第25-27页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真结果 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 新的边缘检测方法 | 第32-35页 |
| ·小波变换和小波包的边缘检测方法 | 第32页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测方法 | 第32-33页 |
| ·基于模糊理论的边缘检测方法 | 第33页 |
| ·基于分形理论的图像边缘提取方法 | 第33-34页 |
| ·其它方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 线性滤波边缘检测算法 | 第35-44页 |
| ·Marr-Hildreth边缘检测算法 | 第35-37页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第37-39页 |
| ·仿真结果及结论 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法 | 第44-49页 |
| ·Canny边缘检测算法步骤 | 第44页 |
| ·基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法 | 第44-48页 |
| ·各向异性扩散方程(Perona-Malik方程) | 第44-45页 |
| ·算法的思想 | 第45-46页 |
| ·算法的具体步骤 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55页 |