基于内容的不良图像人体躯干检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 肤色检测 | 第18-30页 |
| ·颜色度量 | 第18-19页 |
| ·颜色空间 | 第19-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第20页 |
| ·XYZ颜色空间 | 第20页 |
| ·归一化颜色空间 | 第20-21页 |
| ·nrgb坐标系 | 第21页 |
| ·r'g'b'坐标系 | 第21页 |
| ·YUV,YIQ和YCbCr颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HIS,HSV和HSL颜色空间 | 第22-23页 |
| ·TSL颜色空间 | 第23-24页 |
| ·肤色模型 | 第24-28页 |
| ·明确规定肤色范围的模型 | 第24-25页 |
| ·非参数化的肤色模型 | 第25页 |
| ·参数化的肤色模型 | 第25-27页 |
| ·单高斯肤色模型 | 第26页 |
| ·混合高斯肤色模型 | 第26-27页 |
| ·椭圆边界模型 | 第27页 |
| ·自适应模型 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 图像分割 | 第30-38页 |
| ·图像分割的定义 | 第30页 |
| ·图像分割方法 | 第30-36页 |
| ·基于像素的方法 | 第31-32页 |
| ·直方图阈值法 | 第31页 |
| ·聚类法 | 第31-32页 |
| ·基于区域的方法 | 第32-33页 |
| ·基于边缘的方法 | 第33页 |
| ·基于图论的方法 | 第33-34页 |
| ·基于模型的方法 | 第34页 |
| ·基于物理的方法 | 第34-35页 |
| ·纹理分割 | 第35页 |
| ·混合方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 不良图像人体躯干检测算法 | 第38-52页 |
| ·问题的提出 | 第38页 |
| ·算法原理 | 第38-39页 |
| ·关键技术 | 第39-50页 |
| ·人体结构特征 | 第39-40页 |
| ·皮肤检测 | 第40-45页 |
| ·颜色空间的选择 | 第40-43页 |
| ·自适应肤色模型 | 第43-45页 |
| ·Normalized Cut分割 | 第45-47页 |
| ·过滤质心较远块 | 第47-48页 |
| ·区域合并 | 第48-50页 |
| ·躯干检测 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实施与验证 | 第52-56页 |
| ·开发环境 | 第52页 |
| ·执行结果的展示 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 研究生期间的科研工作 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
