首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

红外图像增强算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 引言第8-14页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·主要研究方法第10-11页
   ·研究现状及发展趋势第11-14页
2 红外图像的特征分析第14-25页
   ·红外热成像系统简介第14-18页
   ·红外图像产生机理及特点第18-19页
   ·红外图像直方图第19-23页
     ·数字图像直方图第19-21页
     ·红外图像直方图的特点第21-23页
   ·红外图像噪声分析第23-24页
   ·红外图像的对比度与分辨率第24-25页
3 红外图像增强基本算法研究第25-47页
   ·数字图像的表示第25-27页
   ·图像增强效果的评价第27页
   ·图像增强算法的分类第27-29页
   ·红外图像增强的基本算法第29-45页
     ·灰度变换第29-35页
     ·直方图均衡第35-38页
     ·图像的平滑降噪处理第38-41页
     ·频域滤波增强第41-43页
     ·图像锐化第43页
     ·其它常用的红外图像增强处理算法第43-45页
   ·红外图像增强基本算法分析第45-47页
4 红外图像增强改进算法第47-70页
   ·保持图像细节的红外图像直方图均衡方法第47-54页
     ·引言第47页
     ·直方图均衡算法第47-49页
     ·基于灰度冗余的红外图像直方图均衡算法第49-52页
     ·实验结果第52页
     ·结语第52-54页
   ·基于平台直方图的自适应红外图像增强算法第54-61页
     ·引言第54-55页
     ·平台直方图均衡化第55-56页
     ·基于平台直方图的自适应红外图像增强算法第56-57页
     ·实验结果第57-60页
     ·结语第60-61页
   ·基于非线性拉伸的自适应红外图像增强算法第61-70页
     ·引言第61-62页
     ·基于非线性拉伸的自适应红外图像增强算法第62-64页
     ·实验结果第64-69页
     ·结语第69-70页
5 总结第70-72页
   ·结论第70-71页
   ·进一步的工作第71-72页
参考文献第72-77页
在学期间的研究成果第77-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于OPNET的军用网络性能仿真研究
下一篇:基于内容的不良图像人体躯干检测技术研究