| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·故障诊断的基本概念 | 第10-11页 |
| ·汽车发动机故障诊断技术的概况 | 第11页 |
| ·发动机故障诊断的基本过程 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第12-14页 |
| ·国外汽车诊断技术的发展概况 | 第12-14页 |
| ·国内汽车诊断技术的发展概况 | 第14页 |
| ·课题研究的意义及主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于信号处理的故障诊断方法 | 第16-29页 |
| ·小波变换方法 | 第16-27页 |
| ·小波理论 | 第16-17页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第17-20页 |
| ·小波包变换 | 第20-21页 |
| ·应用实例：发动机转速信号的小波分析 | 第21-27页 |
| ·实验及怠速信号采集 | 第22页 |
| ·小波除噪 | 第22-24页 |
| ·利用连续小波变换分析正常和异常怠速信号 | 第24-27页 |
| ·结束语 | 第27页 |
| ·主元分析方法 | 第27-28页 |
| ·利用δ算子和利用KULLBACK 信息准则的故障检测 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于解析模型的故障诊断方法 | 第29-39页 |
| ·参数估计法 | 第30页 |
| ·等价空间方法 | 第30页 |
| ·状态估计法 | 第30-38页 |
| ·未知输入观测器状态估计法 | 第31-33页 |
| ·双线性系统的鲁棒故障诊断 | 第31-32页 |
| ·多项式非线性系统的鲁棒故障诊断 | 第32-33页 |
| ·其它非线性系统的鲁棒故障诊断 | 第33页 |
| ·基于自适应学习的方法 | 第33-35页 |
| ·其它方法 | 第35-36页 |
| ·减弱扰动影响的方法 | 第35-36页 |
| ·系统分解方法 | 第36页 |
| ·非线性等价空间／方程方法 | 第36页 |
| ·结束语 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于知识的故障诊断方法 | 第39-54页 |
| ·专家系统故障诊断方法 | 第39-40页 |
| ·模糊故障诊断方法 | 第40-41页 |
| ·故障树故障诊断方法 | 第41-43页 |
| ·故障树及其不足 | 第41页 |
| ·故障诊断树及其结构 | 第41-43页 |
| ·故障诊断树(DT) | 第41-42页 |
| ·诊断树的结构 | 第42-43页 |
| ·神经网络故障诊断方法 | 第43-49页 |
| ·人工神经网络 | 第43-49页 |
| ·人工神经元模型 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第46页 |
| ·BP 神经网络 | 第46-49页 |
| ·信息融合故障诊断方法 | 第49页 |
| ·应用实例:混合型专家系统的设计 | 第49-53页 |
| ·神经网络子模块NNM 及其处理知识方法 | 第49-51页 |
| ·混合型专家系统的框架 | 第51页 |
| ·混合型专家系统的设计步骤 | 第51-52页 |
| ·诊断应用研究 | 第52-53页 |
| ·结束语 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 故障诊断方法与虚拟技术的结合 | 第54-69页 |
| ·虚拟仪器及 LABVIEW | 第54-58页 |
| ·虚拟仪器的概念与组成 | 第54-56页 |
| ·LabVIEW 与G 语言 | 第56-58页 |
| ·虚拟仪器系统集成的一般步骤与方法 | 第58页 |
| ·智能故障自诊断系统总体设计 | 第58-67页 |
| ·诊断测试参数分析 | 第58-61页 |
| ·虚拟仪器硬件通用化平台设计 | 第61-64页 |
| ·传感器及仪器 | 第62-63页 |
| ·信号调理电路 | 第63页 |
| ·数据采集卡 | 第63-64页 |
| ·虚拟仪器软件通用化平台设计 | 第64-67页 |
| ·功能模块分析 | 第64-66页 |
| ·主控程序设计 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第六章 故障诊断技术与现代网络技术的结合 | 第69-76页 |
| ·系统车载单元结构分析 | 第70页 |
| ·远程中心基本结构分析 | 第70-75页 |
| ·诊断服务器 | 第71-72页 |
| ·数据库系统 | 第72页 |
| ·知识库系统 | 第72-73页 |
| ·Web 服务器 | 第73页 |
| ·远程中心关键技术分析 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第七章 故障诊断方法展望 | 第76-79页 |
| ·多种故障诊断方法的结合 | 第76页 |
| ·新的数学工具的引入将成为故障诊断方法发展的动力 | 第76-77页 |
| ·与虚拟、网络技术的结合将成为故障诊断方法的新方向 | 第77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 在校期间的科研成果及发表的论著 | 第85页 |