快速公交（BRT）系统的模糊智能评价理论与方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·BRT简介 | 第10-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外BRT评价研究概况 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容及思路 | 第17-19页 |
| ·项目的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文研究思路 | 第18-19页 |
| 第2章 综合评价指标体系的构造 | 第19-33页 |
| ·综合评价指标的设置原则 | 第19页 |
| ·综合评价体系的评价指标 | 第19-30页 |
| ·社会环境评价备选指标 | 第20-23页 |
| ·技术性能评价备选指标 | 第23-25页 |
| ·乘客满意指标备选指标 | 第25-27页 |
| ·公交公司评价的备选指标 | 第27-30页 |
| ·评价指标体系构建 | 第30-32页 |
| ·评价指标体系 | 第30-32页 |
| ·评价指标分析和采集方法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 综合评价体系的理论与模型 | 第33-63页 |
| ·BRT评价的方法 | 第33-35页 |
| ·BRT综合评价理论与模型 | 第35-45页 |
| ·层次分析法 | 第35-39页 |
| ·模糊综合评价(FCE)模型 | 第39-45页 |
| ·综合评价模型的建立 | 第45-54页 |
| ·BRT综合评价体系的要求 | 第45-46页 |
| ·BRT综合评价体系模型的建立 | 第46-51页 |
| ·评价准则的确定 | 第51-52页 |
| ·综合评价指标的一致性检验 | 第52-54页 |
| ·多级模糊综合评价的实现 | 第54-61页 |
| ·一级模糊综合评价 | 第55-58页 |
| ·二级模糊综合评价 | 第58-60页 |
| ·三级模糊综合评价 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 BRT综合评价模型应用 | 第63-74页 |
| ·BRT综合评价的流程 | 第63-66页 |
| ·评价数据的获取 | 第64-65页 |
| ·咨询表设计及评价人群的选定 | 第65页 |
| ·模糊评价值的确定 | 第65页 |
| ·选定方案的进一步优化 | 第65-66页 |
| ·评价实例 | 第66-73页 |
| ·杭州市公交情况对比 | 第66页 |
| ·评价数据整合处理 | 第66-69页 |
| ·综合评价实现及结论 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 自学习神经网络的BRT评价 | 第74-80页 |
| ·人工神经网络概述 | 第74-75页 |
| ·神经网络 | 第74页 |
| ·人工神经网络概念和特点 | 第74-75页 |
| ·BP人工神经网络 | 第75-77页 |
| ·BP神经网络结构 | 第75页 |
| ·BP神经网络模型的整体设计和参数确定 | 第75-76页 |
| ·训练样本和检验样本的确定 | 第76页 |
| ·网络输入、输出设计 | 第76-77页 |
| ·BP神经网络在评价中的应用 | 第77-79页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第77页 |
| ·BP神经网络方法用于BRT评价的应用 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·主要研究成果 | 第80-81页 |
| ·论文的创新点 | 第81页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 附录1 《快速公交BRT综合评价系统》调查问卷1 | 第85-87页 |
| 附录2 《快速公交BRT综合评价系统》调查问卷2 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第89页 |
