| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外在该方向上的研究现状及分析 | 第10-17页 |
| ·语义角色标注的相关概念 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| ·语料资源 | 第13-16页 |
| ·英文研究现状 | 第16页 |
| ·中文研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 语料库的构建与语义角色标注过程 | 第20-28页 |
| ·《伊索寓言》语料库的构建 | 第20-25页 |
| ·动词的统计 | 第20页 |
| ·动词聚类 | 第20-22页 |
| ·语料库的构建 | 第22-25页 |
| ·语义角色标注系统 | 第25-27页 |
| ·预处理模块 | 第25-26页 |
| ·自动标注模块 | 第26页 |
| ·后处理模块 | 第26页 |
| ·评价方法 | 第26-27页 |
| ·系统改进策略模块 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于最大熵模型的语义角色标注 | 第28-38页 |
| ·待标注对象的确定 | 第28-29页 |
| ·语义角色剪枝规则 | 第29页 |
| ·识别和分类 | 第29-31页 |
| ·特征空间 | 第31-33页 |
| ·基础特征空间 | 第31-33页 |
| ·扩展特征空间 | 第33页 |
| ·后处理规则 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·实验结论 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于核函数的语义角色标注 | 第38-52页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第38-41页 |
| ·核函数 | 第41-47页 |
| ·Predicate-Argument Feature (PAF) | 第42-43页 |
| ·抽取PAF 的子结构集合 | 第43-47页 |
| ·从特征中构造核函数 | 第47-49页 |
| ·映射函数φ | 第47-48页 |
| ·核函数的计算 | 第48页 |
| ·分类过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·实验结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |