| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·灰度图像插值 | 第10-11页 |
| ·彩色图像插值 | 第11页 |
| ·CFA插值 | 第11-12页 |
| ·支持向量机插值 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于支持向量机的彩色滤波阵列插值 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·彩色滤波阵列插值 | 第14-16页 |
| ·常见的彩色插值失真现象 | 第16-17页 |
| ·伪彩色 | 第16-17页 |
| ·拉链效应 | 第17页 |
| ·插值图像质量评价 | 第17-20页 |
| ·峰值信噪比 | 第17-18页 |
| ·标准色差 | 第18-20页 |
| ·图像相关性 | 第20-21页 |
| ·空间相关性 | 第20页 |
| ·色彩相关性 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-27页 |
| ·线性支持向量机 | 第22-23页 |
| ·非线性支持向量机 | 第23-24页 |
| ·支持向量回归机 | 第24-27页 |
| ·基于支持向量机的CFA插值 | 第27-35页 |
| ·SVR的应用原理 | 第27-28页 |
| ·插值算法 | 第28-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于支持向量机的边缘自适应彩色滤波阵列插值 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·边缘检测 | 第36-40页 |
| ·微分算子法 | 第37-39页 |
| ·拉普拉斯——高斯算子法 | 第39-40页 |
| ·Canny算子 | 第40页 |
| ·基于支持向量机插值的CFA边缘矫正 | 第40-46页 |
| ·矫正算法 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·基于支持向量机的边缘自适应彩色滤波阵列插值 | 第46-53页 |
| ·对CFA图像边缘检测 | 第47-49页 |
| ·插值平滑区域 | 第49-50页 |
| ·插值边缘区域 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 支持向量机的参数选择 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于遗传算法的支持向量机参数选择 | 第54-57页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第55-56页 |
| ·基于GA的SVM参数寻优 | 第56-57页 |
| ·基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择 | 第57-59页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第57-58页 |
| ·基于PSO的SVM参数寻优 | 第58-59页 |
| ·参数选择在图像插值中的应用 | 第59-64页 |
| ·基于GA的SVM参数寻优在图像插值中的应用 | 第59-60页 |
| ·基于PSO的SVM参数寻优在图像插值中的应用 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |