水利业务信息化及综合集成应用模式研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 1 绪论 | 第14-35页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·论文的课题背景 | 第17页 |
| ·研究目的及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外相关技术研究进展 | 第18-28页 |
| ·决策支持系统 | 第18-19页 |
| ·中间件技术 | 第19页 |
| ·网格技术 | 第19-20页 |
| ·分布式虚拟环境技术 | 第20-22页 |
| ·遥感技术 | 第22页 |
| ·开放复杂巨系统及综合集成方法 | 第22-28页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第28-30页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第28-29页 |
| ·需要引起重视的几个方面 | 第29-30页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第30-35页 |
| ·主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·研究框架 | 第32-33页 |
| ·技术路线 | 第33-35页 |
| 2 基于Web Service的水利业务组件化 | 第35-59页 |
| ·组件技术 | 第35-40页 |
| ·组件的基本概念 | 第36-38页 |
| ·组件的描述 | 第38页 |
| ·组件的划分 | 第38页 |
| ·组件的设计原则 | 第38-39页 |
| ·组件的开发步骤 | 第39-40页 |
| ·基于组件的软件开发 | 第40页 |
| ·Web Service | 第40-50页 |
| ·Web服务概述 | 第41页 |
| ·Web Service的定义 | 第41-43页 |
| ·Web Service的特征 | 第43-44页 |
| ·Web Service体系结构 | 第44-45页 |
| ·Web Service标准 | 第45-49页 |
| ·Web服务组合 | 第49-50页 |
| ·面向服务的体系结构 | 第50-53页 |
| ·SOA的基本概念 | 第50-51页 |
| ·SOA参考模型 | 第51-53页 |
| ·水利业务组件实现 | 第53-56页 |
| ·组件开发的UML图 | 第53-54页 |
| ·组件开发标准 | 第54页 |
| ·组件输入输出约束 | 第54-55页 |
| ·组件开发步骤 | 第55-56页 |
| ·水利业务服务组件开发和部署 | 第56-57页 |
| ·基于Axis的Web服务开发 | 第56页 |
| ·环境搭建 | 第56-57页 |
| ·Web服务开发 | 第57页 |
| ·水利业务组件化应用模式 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 3 基于Web Service的水文预报模型 | 第59-86页 |
| ·水文预报模型的组件化 | 第59-61页 |
| ·传统预报模型的实现方法 | 第59页 |
| ·模型组件化的基本方法 | 第59-60页 |
| ·模型组件化流程 | 第60页 |
| ·水文预报模型的组件化构建 | 第60-61页 |
| ·基于Web Service的马斯京根模型 | 第61-64页 |
| ·马斯京根模型基本原理 | 第61-62页 |
| ·马斯京根模型的组件划分 | 第62-63页 |
| ·组件业务逻辑分析 | 第63页 |
| ·马斯京根模型组件的实现 | 第63-64页 |
| ·基于Web Service的新安江模型 | 第64-74页 |
| ·新安江模型基本原理 | 第64-70页 |
| ·新安江模型的组件划分 | 第70-71页 |
| ·组件业务逻辑分析 | 第71-73页 |
| ·新安江模型组件的实现 | 第73页 |
| ·新安江模型预报精度评定 | 第73-74页 |
| ·洪水预报模型参数估计算法及其组件化 | 第74-84页 |
| ·参数优化估计模型 | 第75-76页 |
| ·预报模型参数估计的免疫克隆选择算法 | 第76-84页 |
| ·洪水预报模型参数估计算法的组件实现 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 4 面向服务的水利业务应用组件库 | 第86-100页 |
| ·水利业务组件的抽取与分类 | 第86-91页 |
| ·基于业务应用主题分类 | 第86-88页 |
| ·基于服务功能分类 | 第88-91页 |
| ·水利应用组件库的构建 | 第91-95页 |
| ·组件库技术 | 第91-93页 |
| ·水利业务应用组件库的目标 | 第93页 |
| ·水利业务应用组件库的组织结构 | 第93页 |
| ·基于刻面分类体系的水利组件分类 | 第93-95页 |
| ·基于Web服务技术的组件库发布 | 第95-96页 |
| ·Web服务的开发与部署 | 第95页 |
| ·Web服务的注册与发布 | 第95-96页 |
| ·水利Web服务注册与发布中心 | 第96-99页 |
| ·JUDDI简介 | 第96-97页 |
| ·JUDDI配置 | 第97页 |
| ·基于JUDDI的水利服务注册与发布中心 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 5 基于知识图的可视化应用模式 | 第100-115页 |
| ·知识管理 | 第100-102页 |
| ·知识管理概述 | 第100-101页 |
| ·面向主题的知识组织与管理 | 第101-102页 |
| ·知识可视化 | 第102-103页 |
| ·知识图 | 第103-112页 |
| ·知识图的特性和功能 | 第104页 |
| ·知识图创建 | 第104-105页 |
| ·知识图绘制 | 第105-108页 |
| ·知识图应用 | 第108-109页 |
| ·基于知识图的知识形式化表示 | 第109-111页 |
| ·基于知识图的知识可视化 | 第111-112页 |
| ·基于知识图水利业务应用 | 第112-113页 |
| ·面向水利业务应用的主题服务标准库 | 第113页 |
| ·面向主题的水利业务应用知识图库 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 6 基于事例推理的知识获取方法及应用 | 第115-134页 |
| ·基于事例推理理论 | 第115-116页 |
| ·基于事例推理的基本原理 | 第115页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第115-116页 |
| ·基于事例推理的工作原理 | 第116页 |
| ·基于事例推理的水库洪水调度 | 第116-124页 |
| ·洪水调度事例库的表示与存贮 | 第118-120页 |
| ·洪水调度事例的检索与匹配 | 第120-124页 |
| ·洪水调度事例的优选 | 第124页 |
| ·洪水调度事例的调整 | 第124页 |
| ·洪水调度事例的学习 | 第124页 |
| ·基于多目标决策方法的事例优选 | 第124-131页 |
| ·Vague集理论 | 第125-126页 |
| ·基于Vague集的模糊多目标决策 | 第126-130页 |
| ·洪水调度事例的多目标决策优选 | 第130-131页 |
| ·基于知识图和事例推理的水库洪水调度应用实例 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 7 面向主题的水信息集成应用模式 | 第134-165页 |
| ·水信息综合集成需求 | 第134-150页 |
| ·数据集成 | 第134-139页 |
| ·信息集成 | 第139-148页 |
| ·知识集成 | 第148-150页 |
| ·综合集成方法论 | 第150-157页 |
| ·综合集成方法的提出及其依据 | 第150-151页 |
| ·综合集成方法的要旨 | 第151-155页 |
| ·综合集成方法的特点 | 第155-156页 |
| ·水信息综合集成框架 | 第156-157页 |
| ·人机结合智能系统方法 | 第157-160页 |
| ·人机结合智能系统的概念 | 第157-158页 |
| ·人机结合智能系统的设计策略 | 第158-160页 |
| ·面向主题的水信息组织结构 | 第160-161页 |
| ·面向主题的水信息集成服务框架 | 第160-161页 |
| ·面向SOA的水信息组织结构 | 第161页 |
| ·水信息集成应用模型 | 第161-163页 |
| ·水信息集成应用模式 | 第163-164页 |
| ·本章小结 | 第164-165页 |
| 8 支持服务的水利综合服务平台体系 | 第165-193页 |
| ·水利信息化综合体系 | 第165-166页 |
| ·水利综合服务平台体系 | 第166-167页 |
| ·面向资源整合的网格平台 | 第167-175页 |
| ·网格技术简介 | 第167-169页 |
| ·网格应用模型 | 第169-171页 |
| ·P2P网格及主要应用模式 | 第171-173页 |
| ·水利应用对网格技术的需求 | 第173-175页 |
| ·基于中间件的应用支撑平台 | 第175-176页 |
| ·面向用户的综合集成服务平台 | 第176-191页 |
| ·平台总体架构设计 | 第176-178页 |
| ·平台功能设计 | 第178-187页 |
| ·平台软硬件环境设计 | 第187-191页 |
| ·平台的实现 | 第191页 |
| ·本章小结 | 第191-193页 |
| 9 面向服务的水利应用中心 | 第193-204页 |
| ·面向服务的水利应用中心建设背景 | 第193-194页 |
| ·面向服务的水利应用中心设计 | 第194-196页 |
| ·面向服务的水利应用中心需求分析 | 第194-195页 |
| ·面向服务的水利应用中心建设目标 | 第195页 |
| ·面向服务的水利应用中心总体框架 | 第195-196页 |
| ·面向服务的水利应用中心的开发与应用模式 | 第196-199页 |
| ·面向水利应用中心的开发模式 | 第196-199页 |
| ·基于水利应用中心的应用模式 | 第199页 |
| ·面向服务的水利应用中心的实现 | 第199-202页 |
| ·水利应用中心的实现 | 第199页 |
| ·国家水利应用中心的实现思路 | 第199-202页 |
| ·本章小结 | 第202-204页 |
| 10 水利应用平行系统研究 | 第204-224页 |
| ·人工系统 | 第204-208页 |
| ·自然系统与人工系统 | 第205页 |
| ·人工系统方法 | 第205-207页 |
| ·基于代理的人工系统建模分析、设计和综合方法 | 第207-208页 |
| ·计算实验 | 第208-216页 |
| ·计算实验方法 | 第208-212页 |
| ·基于涌现的观察和解释方法 | 第212-213页 |
| ·计算实验的模型和过程 | 第213-214页 |
| ·计算实验理论的基本方法 | 第214-215页 |
| ·水利应用探索性计算实验 | 第215-216页 |
| ·平行系统 | 第216-219页 |
| ·平行系统方法 | 第216-217页 |
| ·平行系统理论的基本方法 | 第217-218页 |
| ·平行系统基本框架 | 第218-219页 |
| ·水利应用平行系统 | 第219-223页 |
| ·水利应用平行系统概述 | 第219-220页 |
| ·水利应用平行系统基本框架 | 第220-221页 |
| ·基于平行系统的洪水预报 | 第221-223页 |
| ·本章小结 | 第223-224页 |
| 11 集成环境下的业务应用 | 第224-239页 |
| ·集成环境下的洪水预报 | 第224-226页 |
| ·洪水演进动态模拟仿真 | 第224-225页 |
| ·新安江模型洪水预报实例仿真 | 第225-226页 |
| ·集成环境下的水库调度 | 第226-229页 |
| ·集成环境下的应急管理 | 第229-238页 |
| ·数字预案 | 第229-232页 |
| ·防洪数字应急预案 | 第232-235页 |
| ·基于平台的防汛应急管理 | 第235-238页 |
| ·本章小结 | 第238-239页 |
| 12 结论与展望 | 第239-242页 |
| ·主要研究成果 | 第239-240页 |
| ·创新点 | 第240-241页 |
| ·展望 | 第241-242页 |
| 致谢 | 第242-243页 |
| 参考文献 | 第243-255页 |
| 附录A 博士期间发表的学术论文 | 第255-256页 |
| 附录B 博士期间参与的科研项目 | 第256-257页 |
| 附录C 博士期间出版的专著 | 第257页 |
| 附录D 博士期间获得的鉴定及奖励 | 第257页 |
| 附录E 水利应用组件库已开发组件 | 第257-262页 |
