基于HMM的联机手写汉字识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·汉字识别研究的意义 | 第7-8页 |
| ·汉字识别概述 | 第8-14页 |
| ·联机手写汉字识别技术的发展及现状 | 第8-9页 |
| ·汉字识别的研究范围 | 第9-10页 |
| ·联机手写汉字识别方法 | 第10-14页 |
| ·汉字识别应用领域 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 汉字的特点及特征分析 | 第17-27页 |
| ·汉字字形的结构特征 | 第17-19页 |
| ·位点 | 第17页 |
| ·笔段 | 第17-18页 |
| ·笔划 | 第18页 |
| ·字根 | 第18-19页 |
| ·单字 | 第19页 |
| ·汉字字形的统计特征 | 第19-22页 |
| ·黑象素(“1”位点)分布特性 | 第19-20页 |
| ·周边特性 | 第20-21页 |
| ·笔划统计特征 | 第21-22页 |
| ·联机手写体汉字的特征 | 第22-24页 |
| ·汉字的特点 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型的原理 | 第27-41页 |
| ·HMM 的基本思想 | 第27-33页 |
| ·Markov 链 | 第27-29页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第29-32页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第32-33页 |
| ·HMM 模型的估值 | 第33-36页 |
| ·HMM 模型的解码问题 | 第36-37页 |
| ·HMM 模型的学习训练 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 HMM在联机手写汉字识别中的应用 | 第41-57页 |
| ·模型的选取 | 第41-43页 |
| ·HMM 观察序列的生成 | 第43-49页 |
| ·笔段提取 | 第43-45页 |
| ·删除无效笔段和部分连笔 | 第45-48页 |
| ·笔段编码 | 第48-49页 |
| ·HMM 模型的训练和识别 | 第49-51页 |
| ·HMM 算法在汉字识别实现中的问题 | 第51-55页 |
| ·比例因子问题 | 第51-54页 |
| ·初始模型选取 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 嵌入式系统实现 | 第57-71页 |
| ·系统构成 | 第57页 |
| ·手机手写输入及字库的建立 | 第57-59页 |
| ·手写汉字的预处理 | 第59-62页 |
| ·粗分类 | 第62-64页 |
| ·粗分类的必要性 | 第62页 |
| ·粗分类的要求 | 第62-63页 |
| ·粗分类的方法 | 第63-64页 |
| ·HMM 分类识别 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·手写样本库 | 第65-66页 |
| ·系统界面 | 第66-69页 |
| ·识别结果 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
