| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·人脸识别研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·人脸识别的应用领域 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容及方法 | 第11-14页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第11-12页 |
| ·人脸识别方法 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于线性特征提取的人脸识别算法 | 第15-31页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA) | 第16-24页 |
| ·离散Karhunen-Loeve 变换 | 第16-17页 |
| ·特征脸方法(Eigenface) | 第17-19页 |
| ·实验分析 | 第19-23页 |
| ·P CA 方法存在问题 | 第23-24页 |
| ·线性判别分析方法 | 第24-26页 |
| ·判别函数基本概念 | 第24页 |
| ·F isher 线性判别 | 第24-26页 |
| ·PCA+LDA 算法 | 第26-29页 |
| ·基本原理 | 第26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实验分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于非参数化判别分析的人脸识别 | 第31-45页 |
| ·非线性判别分析 | 第31-37页 |
| ·N DA 思想 | 第31-32页 |
| ·N DA 算法基本原理 | 第32-36页 |
| ·特征提取及分类 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·相关矩阵的对角化 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-43页 |
| ·预处理前实验 | 第38-39页 |
| ·预处理后实验 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实时人脸识别系统设计 | 第45-53页 |
| ·系统组成结构和工作流程 | 第45-48页 |
| ·系统组成结构 | 第45页 |
| ·工作流程 | 第45-48页 |
| ·系统的评价指标 | 第48-49页 |
| ·识别率 | 第48页 |
| ·误识率与拒识率 | 第48页 |
| ·接受者操作特征曲线 | 第48-49页 |
| ·识别时间 | 第49页 |
| ·数据存储量 | 第49页 |
| ·系统设计与实现 | 第49-52页 |
| ·系统设计 | 第49-51页 |
| ·系统实现 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |