| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·水电机组振动故障诊断技术的意义 | 第9-10页 |
| ·常见的智能故障诊断法 | 第10-11页 |
| ·国内外水电机组振动故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 水轮发电机组振动机理及故障特征提取 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·水电机组振动原因及分类 | 第14-15页 |
| ·水电机组振动种类及主要特征 | 第15-18页 |
| ·机械振动 | 第15-16页 |
| ·水力振动 | 第16-17页 |
| ·电气振动 | 第17-18页 |
| ·水电机组振动原因的判别实验分类 | 第18-19页 |
| ·主要振动故障及征兆分析 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 模糊Petri 网络诊断模型 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·PETRI网系统 | 第22-24页 |
| ·Petri 网基本知识 | 第22-23页 |
| ·Petri 网与Petri 网系统 | 第23-24页 |
| ·Petri 网关联矩阵分析法 | 第24页 |
| ·故障诊断模糊PETRI网模型 | 第24-28页 |
| ·故障诊断Petri 网模型 | 第25-26页 |
| ·模糊Petri 网 | 第26-27页 |
| ·模糊Petri 模型诊断推理法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于MAS 的水电机组振动故障诊断模型设计 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·AGENT及 MAS 理论基础 | 第29-31页 |
| ·Agent 定义及理论模型 | 第29-30页 |
| ·多智能体系统MAS | 第30-31页 |
| ·基于MAS 的水电机组振动故障诊断系统设计 | 第31-35页 |
| ·诊断系统整体设计 | 第31-32页 |
| ·诊断系统的任务分解 | 第32-33页 |
| ·诊断系统的协作机制 | 第33-34页 |
| ·诊断系统的推理诊断策略 | 第34-35页 |
| ·故障诊断多AGENT组设计 | 第35-38页 |
| ·故障诊断多Agent 组定义 | 第35页 |
| ·水电机组振动故障诊断多Agent 组的构成 | 第35-38页 |
| ·水电机组振动故障诊断多Agent 组诊断流程 | 第38页 |
| ·基于模糊PETRI网的水电机组振动故障诊断模型 | 第38-40页 |
| ·模型诊断过程 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于模糊推理Petri 网的水电机组振动故障诊断策略研究 | 第41-44页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·面向多AGENT组的任务分解策略 | 第41-42页 |
| ·模糊推理PETRI网诊断策略特点 | 第42-43页 |
| ·模糊推理Petri 网诊断法特点 | 第42页 |
| ·模糊推理中置信度矩阵及库所集中隶属度的确定 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第6章 诊断系统仿真及结果分析 | 第44-50页 |
| ·诊断系统仿真设计 | 第44-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 第7章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文及参与课题研究目录 | 第55页 |
