摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
缩略语 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·图像分割技术研究现状 | 第12-14页 |
·数据驱动的分割技术 | 第13页 |
·模型驱动的分割技术 | 第13-14页 |
·图像分割的半自动方法 | 第14页 |
·选题背景与选题意义 | 第14-16页 |
·研究目标与主要工作 | 第16-17页 |
·论文内容安排 | 第17-18页 |
第二章 主动轮廓模型算法分析 | 第18-25页 |
·主动轮廓模型的提出 | 第18-19页 |
·主动轮廓模型的分类 | 第19-20页 |
·主动轮廓模型的算法描述 | 第20-23页 |
·主动轮廓模型的数学描述 | 第20-21页 |
·主动轮廓模型的能量最小化算法 | 第21-23页 |
·Snake模型的仿真分析 | 第23-25页 |
第三章 梯度矢量流(GVF)模型算法的研究 | 第25-35页 |
·边缘图公式 | 第25-26页 |
·梯度矢量流(GVF)模型 | 第26-27页 |
·梯度矢量流(GVF)的数值解法 | 第27-28页 |
·GVF模型仿真结果分析 | 第28-29页 |
·GVF模型的改进与仿真 | 第29-34页 |
·GVF模型及其不足 | 第29-31页 |
·GVF模型的改进与仿真 | 第31页 |
·方向矢量的引入 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 MUMFORD-SHAH模型算法分析 | 第35-43页 |
·Level Set(水平集)理论 | 第35-38页 |
·Level Set方法的基本原理 | 第36-37页 |
·Level Set方法的算法流程 | 第37页 |
·图像处理的Level Set方法 | 第37-38页 |
·Mumford-Shah模型的原理与应用 | 第38-42页 |
·Mumford-Shah模型的算法描述 | 第40-41页 |
·Mumford-Shah模型的仿真分析 | 第41-42页 |
·本章小节 | 第42-43页 |
第五章 MUMFORD-SHAH模型算法改进与仿真分析 | 第43-48页 |
·Mumford-Shah模型的改进与仿真 | 第43-44页 |
·Basin Hopping方法 | 第44-46页 |
·基于Mumford-Shah模型的多相水平集方法 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |