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基于主动轮廓模型的图像分割方法的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略语第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·图像分割技术研究现状第12-14页
     ·数据驱动的分割技术第13页
     ·模型驱动的分割技术第13-14页
     ·图像分割的半自动方法第14页
   ·选题背景与选题意义第14-16页
   ·研究目标与主要工作第16-17页
   ·论文内容安排第17-18页
第二章 主动轮廓模型算法分析第18-25页
   ·主动轮廓模型的提出第18-19页
   ·主动轮廓模型的分类第19-20页
   ·主动轮廓模型的算法描述第20-23页
     ·主动轮廓模型的数学描述第20-21页
     ·主动轮廓模型的能量最小化算法第21-23页
   ·Snake模型的仿真分析第23-25页
第三章 梯度矢量流(GVF)模型算法的研究第25-35页
   ·边缘图公式第25-26页
   ·梯度矢量流(GVF)模型第26-27页
   ·梯度矢量流(GVF)的数值解法第27-28页
   ·GVF模型仿真结果分析第28-29页
   ·GVF模型的改进与仿真第29-34页
     ·GVF模型及其不足第29-31页
     ·GVF模型的改进与仿真第31页
     ·方向矢量的引入第31-33页
     ·小结第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 MUMFORD-SHAH模型算法分析第35-43页
   ·Level Set(水平集)理论第35-38页
     ·Level Set方法的基本原理第36-37页
     ·Level Set方法的算法流程第37页
     ·图像处理的Level Set方法第37-38页
   ·Mumford-Shah模型的原理与应用第38-42页
     ·Mumford-Shah模型的算法描述第40-41页
     ·Mumford-Shah模型的仿真分析第41-42页
   ·本章小节第42-43页
第五章 MUMFORD-SHAH模型算法改进与仿真分析第43-48页
   ·Mumford-Shah模型的改进与仿真第43-44页
   ·Basin Hopping方法第44-46页
   ·基于Mumford-Shah模型的多相水平集方法第46页
   ·实验结果第46-48页
第六章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第55-56页
学位论文评阅及答辩情况表第56页

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