基于曲率的路面图像线型形态病害信息检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与研究目的 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·边缘特征提取方法 | 第8页 |
| ·形态学方法 | 第8页 |
| ·分形维数法 | 第8-9页 |
| ·纹理分析法 | 第9页 |
| ·神经网络法 | 第9页 |
| ·小波分析方法 | 第9-10页 |
| ·本文内容安排 | 第10-11页 |
| 2 微分几何理论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·基于微分几何学的图像分析与描述 | 第11-12页 |
| ·光滑曲线的基本原理 | 第12-14页 |
| ·光滑曲面的基本原理 | 第14-19页 |
| ·曲面的第一基本形式 | 第14-15页 |
| ·曲面的第二基本形式 | 第15-16页 |
| ·Weingarten映射与主曲率 | 第16-18页 |
| ·主方向与主曲率的计算 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于曲率的线型病害信息检测算法 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·经典的边缘检测算法及实验分析 | 第20-24页 |
| ·零交叉边缘提取算法 | 第21-23页 |
| ·Canny边缘提取算法 | 第23-24页 |
| ·基于曲率的线型信息检测算法 | 第24-38页 |
| ·二维图像的偏导数 | 第24-25页 |
| ·图像线型目标信息的数值方法实现 | 第25-29页 |
| ·算法步骤 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 基于曲率检测方法中的参数估计及尺度分析 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·经典的多尺度分析方法 | 第40-43页 |
| ·尺度空间分析曲线 | 第40-42页 |
| ·尺度空间滤波 | 第42-43页 |
| ·不同宽度线型特征的多尺度分析 | 第43-48页 |
| ·尺度空间中的曲率 | 第43-46页 |
| ·对称情况 | 第46-47页 |
| ·非对称情况 | 第47-48页 |
| ·尺度参数的确定 | 第48页 |
| ·尺度空间中的检测算法 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 基于曲率的聚类检测算法 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·聚类统计量 | 第54-55页 |
| ·基于曲率的图像聚类方法 | 第55-59页 |
| ·K均值聚类算法对检测图像的改进 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
