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基于Petri网及语义Web的机械系统故障诊断研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源、研究背景和意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13页
    1.3 论文创新点第13-14页
    1.4 本课题的研究内容与结构第14-16页
第二章 有色Petri网以及语义Web的相关概述第16-26页
    2.1 有色Petri网第16-22页
        2.1.1 Petri网定义第16-19页
        2.1.2 Petri网特点第19页
        2.1.3 有色Petri网第19-20页
        2.1.4 有色Petri网建模工具——CPNTools第20-22页
    2.2 语义Web第22-25页
        2.2.1 语义Web第22-24页
        2.2.2 本体第24-25页
        2.2.3 OWL第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于有色Petri网的机械系统故障诊断研究第26-41页
    3.1 VMC650数控加工中心液压系统故障第26-27页
    3.2 故障树分析法(FTA)第27-31页
        3.2.1 故障树分析中的术语与符号第27-28页
        3.2.2 建立故障树的工作程序第28-29页
        3.2.3 故障树分析第29页
        3.2.4 故障树的应用以及局限第29-30页
        3.2.5 故障树到Petri网的转化第30-31页
    3.3 基于有色Petri网的故障诊断第31-40页
        3.3.1 数控机床液压元件故障树分析第31-35页
        3.3.2 液压元件故障有色Petri网模型建立第35-37页
        3.3.3 CPN仿真分析第37-38页
        3.3.4 CPN状态空间分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 有色Petri网的语义表达第41-56页
    4.1 Petri网标记语言第41-47页
        4.1.1 PNML第41-43页
        4.1.2 PNML实例第43-47页
    4.2 Petri网语义化的转化规则第47-51页
        4.2.1 OWL-S进程第47-48页
        4.2.2 OWL-S复合进程的Petri网描述第48-51页
    4.3 CPN的语义描述第51-55页
        4.3.1 Petri网到OWL的转化第51-53页
        4.3.2 有色Petri网到OWL的转化第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 实例分析第56-67页
    5.1 建立机械系统故障CPN模型第56-57页
    5.2 液压元件故障模型至OWL的转化第57-66页
        5.2.1 XSLT第57-61页
        5.2.2 Protégé第61-64页
        5.2.3 规则验证第64-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-68页
    6.1 论文总结第67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第77-78页
致谢第78页

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