| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的及背景 | 第9-10页 |
| ·动态检测技术 | 第10-16页 |
| ·动态数据采集 | 第11-12页 |
| ·基于特征行为的匹配技术 | 第12-14页 |
| ·动态检测和传统基于特征字符串方法的比较 | 第14-16页 |
| ·主要研究方向 | 第16-17页 |
| ·数据采集 | 第16-17页 |
| ·特征行为描述与检测 | 第17页 |
| ·本文研究工作概述 | 第17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 动态检测技术的历史与现状 | 第19-33页 |
| ·数据来源的发展与演变 | 第19-26页 |
| ·用户态API 作为数据来源 | 第20-21页 |
| ·带参数的用户态API 作为数据来源 | 第21-24页 |
| ·内核API 作为数据来源 | 第24-25页 |
| ·内核态API 仍然不够可靠 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| ·特征行为的描述与检测 | 第26-31页 |
| ·恶意代码的本质特征 | 第26-27页 |
| ·对Melissa 病毒的分析，GSR | 第27-28页 |
| ·GSR 实现 | 第28-30页 |
| ·SRRAT | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·存在的问题 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于IRP 数据包和经典定义的动态检测技术 | 第33-49页 |
| ·IRP 数据包 | 第33-38页 |
| ·IRP 数据包是最底层的数据来源 | 第34-35页 |
| ·使用IRP 数据包的可靠性 | 第35-37页 |
| ·监控IRP | 第37-38页 |
| ·经典恶意代码定义 | 第38-44页 |
| ·现有描述存在的问题 | 第38-40页 |
| ·如何描述经典定义 | 第40-42页 |
| ·PE 文件格式 | 第42-44页 |
| ·系统实现 | 第44-48页 |
| ·ASRR 实现 | 第44-46页 |
| ·SRR 实现 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| ·IRP 数据包优于其他数据来源 | 第49-52页 |
| ·IRP 数据包优于用户态API | 第50-51页 |
| ·IRP 数据包优于内核态API | 第51-52页 |
| ·关注结果的方法优于关注过程的方法 | 第52-53页 |
| ·检测率分析 | 第52-53页 |
| ·误报率分析 | 第53页 |
| ·补充实验的结果与分析 | 第53-58页 |
| ·用户态数据结果分析 | 第55-57页 |
| ·IRP 数据包结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录一 | 第63-70页 |
| 附录二 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |