博客热点实时发现与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·热点事件发现与跟踪国内外发展概况 | 第9-14页 |
| ·主题发现与跟踪(TDT)任务概述 | 第9-12页 |
| ·热点事件发现与跟踪相关研究 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容与组织 | 第14-16页 |
| ·本文内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 经典TDT 算法介绍 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Single-Pass 算法 | 第16-18页 |
| ·GAC 算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 热点事件发现与跟踪的算法分析与研究 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·热点事件发现与跟踪的算法设计 | 第20-24页 |
| ·基本思想 | 第20-22页 |
| ·算法流程 | 第22-24页 |
| ·算法各模块分析 | 第24-30页 |
| ·事件模板 | 第24-26页 |
| ·相似度函数 | 第26-27页 |
| ·识别并去除垃圾事件 | 第27-28页 |
| ·识别并去除重复事件 | 第28-30页 |
| ·事件跟踪 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 系统实现 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·实时数据的采集与组织 | 第31-33页 |
| ·反作弊 | 第33页 |
| ·识别并去除“伪热点”事件 | 第33-34页 |
| ·热点事件的跟踪 | 第34页 |
| ·系统演示 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·实验方法 | 第40-42页 |
| ·实验环境与工具 | 第40页 |
| ·实验数据集的建立 | 第40-41页 |
| ·评测标准介绍 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |