基于内容分析的Blog话题检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·技术特点及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 Blog话题检测基础知识 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·BLOG文本数据特征分析 | 第19-20页 |
| ·Blog文本数据特性 | 第19页 |
| ·文本表示模型 | 第19-20页 |
| ·特征权重的表示方法 | 第20页 |
| ·常用的文本聚类算法 | 第20-23页 |
| ·层次聚类方法 | 第21-22页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第22页 |
| ·增量聚类方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 话题检测与话题特征提取 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·BLOG话题模型定义 | 第25-26页 |
| ·基于增量聚类的话题检测算法 | 第26-30页 |
| ·算法基本原理 | 第26-28页 |
| ·算法优化策略 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·话题特征提取算法 | 第30-33页 |
| ·话题关键词定义 | 第31页 |
| ·基于互信息的话题关键词提取算法 | 第31-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-42页 |
| ·实验数据描述 | 第33-35页 |
| ·测评标准 | 第35-36页 |
| ·数据预处理及阈值设定 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于话题模型的专题提取算法 | 第43-53页 |
| ·专题提取的定义 | 第43页 |
| ·专题提取的意义 | 第43-44页 |
| ·专题提取算法 | 第44-47页 |
| ·数据准备 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-47页 |
| ·专题提取流程 | 第47页 |
| ·实验与分析 | 第47-52页 |
| ·实验数据描述 | 第47-48页 |
| ·实验流程及阈值设定 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 Blog话题检测系统的设计与实现 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·系统的功能和目标 | 第53页 |
| ·系统总体设计 | 第53-55页 |
| ·系统详细设计 | 第55-58页 |
| ·数据库交互模块 | 第55页 |
| ·数据预处理模块 | 第55-56页 |
| ·话题检测模块 | 第56-57页 |
| ·话题特征提取模块 | 第57页 |
| ·专题提取模块 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录一 | 第65-66页 |
| 附录二 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
