摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
符号说明 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 生物医学大数据简述 | 第15-21页 |
1.1.1 生物医学大数据 | 第15-16页 |
1.1.2 微阵列芯片技术 | 第16-19页 |
1.1.3 高通量测序技术 | 第19-21页 |
1.1.4 生物医学大数据对疾病研究的影响 | 第21页 |
1.2 生物医学大数据下的鳞状细胞食道癌研究 | 第21-26页 |
1.2.1 鳞状细胞食道癌基因组学研究 | 第22-23页 |
1.2.2 鳞状细胞食道癌转录组学研究 | 第23-24页 |
1.2.3 鳞状细胞食道癌其他组学研究 | 第24页 |
1.2.4 LncRNA在鳞状细胞食道癌中的研究 | 第24-26页 |
1.3 生物医学大数据下的非灵长类哺乳模式动物研究 | 第26-29页 |
1.3.1 模式动物之小鼠 | 第26-28页 |
1.3.2 模式动物之非灵长类大哺乳动物 | 第28-29页 |
1.4 本文研究内容 | 第29-31页 |
第二章 竞争性内源lncRNA在鳞状食道癌中的作用研究 | 第31-73页 |
2.1 本章研究背景与思路 | 第31-35页 |
2.2 本章研究问题与流程 | 第35-36页 |
2.3 本章研究方法 | 第36-43页 |
2.3.1 数据与数据预处理 | 第36-38页 |
2.3.2 方法描述 | 第38-43页 |
2.4 本章结果 | 第43-65页 |
2.4.1 与临床表型相关的鳞状细胞食道癌亚型鉴别 | 第43-48页 |
2.4.2 ESCC亚型特异的m RNA-lncRNA差异竞争性通信网络分析 | 第48-56页 |
2.4.3 竞争性内源lncRNA在鳞状食道癌中的作用分析 | 第56-65页 |
2.5 本章讨论 | 第65-72页 |
2.5.1 可靠性论证 | 第65-69页 |
2.5.2 结果讨论 | 第69-72页 |
2.6 本章总结 | 第72-73页 |
第三章 搭建模式动物甄选平台用于人类生化分子机制研究 | 第73-116页 |
3.1 本章研究背景与思路 | 第73-75页 |
3.2 本章研究问题与流程 | 第75-77页 |
3.3 本章研究方法 | 第77-88页 |
3.3.1 数据收集和整理 | 第77-79页 |
3.3.2 方法描述 | 第79-83页 |
3.3.3 数据平台开发 | 第83-85页 |
3.3.4 数据统计 | 第85-88页 |
3.4 本章结果 | 第88-105页 |
3.4.1 SysFinder平台主要功能概述 | 第88-89页 |
3.4.2 SysFinder平台介绍 | 第89-100页 |
3.4.3 SysFinder平台应用举例 | 第100-105页 |
3.5 本章讨论 | 第105-107页 |
3.6 本章总结 | 第107-108页 |
3.7 延伸研究 | 第108-116页 |
3.7.1 数据与方法 | 第109-113页 |
3.7.2 结果与讨论 | 第113-116页 |
第四章 总结与展望 | 第116-121页 |
4.1 总结 | 第116-118页 |
4.2 展望 | 第118-121页 |
参考文献 | 第121-139页 |
攻读博士学位期间已发表的学术论文 | 第139-140页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第140-141页 |
附录 | 第141-151页 |
致谢 | 第151-154页 |