首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--消化系肿瘤论文--食管肿瘤论文

LncRNA在鳞状食道癌的作用研究和搭建模式动物甄选新平台

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
符号说明第13-15页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 生物医学大数据简述第15-21页
        1.1.1 生物医学大数据第15-16页
        1.1.2 微阵列芯片技术第16-19页
        1.1.3 高通量测序技术第19-21页
        1.1.4 生物医学大数据对疾病研究的影响第21页
    1.2 生物医学大数据下的鳞状细胞食道癌研究第21-26页
        1.2.1 鳞状细胞食道癌基因组学研究第22-23页
        1.2.2 鳞状细胞食道癌转录组学研究第23-24页
        1.2.3 鳞状细胞食道癌其他组学研究第24页
        1.2.4 LncRNA在鳞状细胞食道癌中的研究第24-26页
    1.3 生物医学大数据下的非灵长类哺乳模式动物研究第26-29页
        1.3.1 模式动物之小鼠第26-28页
        1.3.2 模式动物之非灵长类大哺乳动物第28-29页
    1.4 本文研究内容第29-31页
第二章 竞争性内源lncRNA在鳞状食道癌中的作用研究第31-73页
    2.1 本章研究背景与思路第31-35页
    2.2 本章研究问题与流程第35-36页
    2.3 本章研究方法第36-43页
        2.3.1 数据与数据预处理第36-38页
        2.3.2 方法描述第38-43页
    2.4 本章结果第43-65页
        2.4.1 与临床表型相关的鳞状细胞食道癌亚型鉴别第43-48页
        2.4.2 ESCC亚型特异的m RNA-lncRNA差异竞争性通信网络分析第48-56页
        2.4.3 竞争性内源lncRNA在鳞状食道癌中的作用分析第56-65页
    2.5 本章讨论第65-72页
        2.5.1 可靠性论证第65-69页
        2.5.2 结果讨论第69-72页
    2.6 本章总结第72-73页
第三章 搭建模式动物甄选平台用于人类生化分子机制研究第73-116页
    3.1 本章研究背景与思路第73-75页
    3.2 本章研究问题与流程第75-77页
    3.3 本章研究方法第77-88页
        3.3.1 数据收集和整理第77-79页
        3.3.2 方法描述第79-83页
        3.3.3 数据平台开发第83-85页
        3.3.4 数据统计第85-88页
    3.4 本章结果第88-105页
        3.4.1 SysFinder平台主要功能概述第88-89页
        3.4.2 SysFinder平台介绍第89-100页
        3.4.3 SysFinder平台应用举例第100-105页
    3.5 本章讨论第105-107页
    3.6 本章总结第107-108页
    3.7 延伸研究第108-116页
        3.7.1 数据与方法第109-113页
        3.7.2 结果与讨论第113-116页
第四章 总结与展望第116-121页
    4.1 总结第116-118页
    4.2 展望第118-121页
参考文献第121-139页
攻读博士学位期间已发表的学术论文第139-140页
攻读博士学位期间参与的科研项目第140-141页
附录第141-151页
致谢第151-154页

论文共154页,点击 下载论文
上一篇:“双十一狂欢节”的沉浸式传播研究
下一篇:民族地区经济增长质量提升研究