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基于多源数据的区域植被物候变化模拟与影响机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 地面物候观测的发展第16-17页
        1.2.2 遥感物候的发展第17-21页
        1.2.3 物候模型研究第21页
        1.2.4 物候对气候变化的响应第21-24页
        1.2.5 小结第24-25页
    1.3 研究内容及技术方案第25-26页
        1.3.1 研究目标与内容第25-26页
        1.3.2 技术路线第26页
    1.4 论文的组织结构第26-28页
第2章 数据来源及方法第28-38页
    2.1 研究数据源第28-34页
        2.1.1 植被指数数据第28-29页
        2.1.2 地面物候观测数据第29-30页
        2.1.3 积雪数据第30-31页
        2.1.4 气象数据第31页
        2.1.5 蒸散发数据第31-32页
        2.1.6 干旱数据第32页
        2.1.7 其他辅助数据第32-34页
    2.2 植被物候的遥感提取第34-36页
        2.2.1 植被指数的预处理第34-35页
        2.2.2 物候期提取算法第35-36页
    2.3 分析方法第36-38页
        2.3.1 时间趋势分析第36页
        2.3.2 偏相关分析第36-38页
第3章 北半球秋季物候时空特征分析及其对气候的响应第38-58页
    3.1 基于MODIS的EOS提取结果第38-40页
    3.2 基于GIMMSNDVI3g的EOS提取结果第40-41页
    3.3 北半球EOS的时间变化趋势第41-48页
    3.4 北半球秋季物候对气候因子的响应第48-57页
        3.4.1 北半球秋季物候对温度的响应第49-53页
        3.4.2 北半球秋季物候对降水的响应第53-57页
    3.5 小结第57-58页
第4章 北半球秋季物候对昼夜温度响应的差异第58-76页
    4.1 植被秋季物候对白天和夜间温度变化的响应关系分析第58-64页
    4.2 秋季物候对昼夜温度响应差异的原因分析第64-65页
    4.3 秋季物候模型的改进第65-72页
        4.3.1 模型的建立第65-68页
        4.3.2 模型精度比较第68-72页
    4.4 未来情景预测第72-75页
    4.5 小结第75-76页
第5章 青藏高原植被物候对积雪变化的响应第76-96页
    5.1 积雪信息的遥感提取第78-82页
    5.2 植被物候信息提取第82页
    5.3 积雪和植被的空间分布第82-85页
        5.3.1 积雪的空间分布特征第82-83页
        5.3.2 植被的空间分布特征第83-85页
    5.4 植被生长对积雪变化的响应第85-92页
        5.4.1 生长开始期和生长季长度对积雪变化的响应第85-87页
        5.4.2 最大NDVI对积雪变化的响应第87-88页
        5.4.3 不同植被类型对积雪变化的响应第88-89页
        5.4.4 不同生态地理单元植被对积雪变化的响应第89-90页
        5.4.5 不同水热条件下植被对积雪变化的响应第90-92页
    5.5 分析和讨论第92-94页
    5.6 小结第94-96页
第6章 总结与展望第96-100页
    6.1 结论与创新点第96-98页
        6.1.1 主要结论第96-98页
        6.1.2 创新点第98页
    6.2 展望第98-100页
参考文献第100-116页
致谢第116-118页
作者简历及攻读学位论文期间发表的学术论文与研究成果第118-119页

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