摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 静态背景下目标检测算法研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 动态背景下运动目标检测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 研究的难点所在 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
1.3.1 论文内容及创新点 | 第15-16页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第16-18页 |
第2章 理论基础 | 第18-38页 |
2.1 全局运动估计补偿介绍 | 第18-23页 |
2.1.1 全局运动估计原理 | 第18-19页 |
2.1.2 全局运动补偿 | 第19-20页 |
2.1.3 全局运动估计模块 | 第20-22页 |
2.1.4 全局运动补偿模块 | 第22-23页 |
2.2 获取运动矢量常用的方法 | 第23-36页 |
2.2.1 块匹配法 | 第23-26页 |
2.2.2 灰度投影法 | 第26-28页 |
2.2.3 特征匹配法 | 第28-36页 |
2.2.4 方法总结 | 第36页 |
2.3 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于SURF算法的运动矢量提取 | 第38-50页 |
3.1 常用特征匹配算法 | 第38-41页 |
3.1.1 常用特征匹配算法比较 | 第38-40页 |
3.1.2 特征匹配算法分析比较 | 第40-41页 |
3.2 SURF特征提取运动矢量 | 第41-44页 |
3.2.1 SURF算法特征点匹配的改进 | 第41-43页 |
3.2.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
3.3 RANSAC算法去除误匹配 | 第44-48页 |
3.3.1 RANSAC算法原理 | 第44-47页 |
3.3.2 SURF+RANSAC去除误匹配实验结果与分析 | 第47-48页 |
3.4 本章小节 | 第48-50页 |
第4章 基于背景运动矢量提取的全局运动估计补偿算法 | 第50-68页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 提取背景矢量 | 第50-54页 |
4.2.1 SURF特征匹配获取运动矢量 | 第50-51页 |
4.2.2 背景运动矢量的提取 | 第51-52页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
4.3 求取运动模型参数 | 第54-55页 |
4.4 全局运动补偿及目标检测实验结果分析 | 第55-58页 |
4.5 补偿帧空洞填充及效果验证 | 第58-60页 |
4.5.1 空洞填充流程 | 第58-59页 |
4.5.2 实验结果与分析 | 第59-60页 |
4.6 测试序列目标检测 | 第60-65页 |
4.6.1 Boat测试序列目标检测结果 | 第60-61页 |
4.6.2 Traffic测试序列目标检测结果 | 第61-62页 |
4.6.3 Coastguard测试序列目标检测 | 第62-63页 |
4.6.4 测试序列补偿帧的PSNR比较 | 第63-65页 |
4.7 本章小结 | 第65-68页 |
第5章 基于分块的背景区域提取的全局运动估计补偿算法 | 第68-82页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 背景区域提取 | 第68-70页 |
5.2.1 背景区域提取流程介绍 | 第68-69页 |
5.2.2 背景区域块的提取 | 第69-70页 |
5.2.3 选取最优背景模块 | 第70页 |
5.3 背景区域提取实验与分析 | 第70-74页 |
5.3.1 背景区域提取结果 | 第70-73页 |
5.3.2 背景区域矢量提取 | 第73-74页 |
5.4 求取运动模型参数 | 第74-75页 |
5.5 全局运动补偿及目标检测实验结果分析 | 第75-77页 |
5.6 测试序列目标检测结果 | 第77-79页 |
5.6.1 地面目标检测 | 第77页 |
5.6.2 航拍序列目标检测 | 第77-78页 |
5.6.3 测试序列补偿帧的PSNR比较 | 第78-79页 |
5.7 本章小结 | 第79-82页 |
第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 研究总结 | 第82页 |
6.2 创新点 | 第82-83页 |
6.3 研究展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和软件著作权 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间参加的项目和获得的奖励 | 第92-94页 |
致谢 | 第94页 |