| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-21页 |
| 1.2 基于代理模型优化的研究内容及现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 代理模型的采样方法 | 第21-22页 |
| 1.2.2 代理模型的近似模型 | 第22-23页 |
| 1.2.3 基于代理模型优化及其应用 | 第23-26页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 基于自适应代理模型优化的基本理论 | 第28-52页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 基于自适应代理模型优化框架 | 第28-29页 |
| 2.3 拉丁超立方试验设计 | 第29-30页 |
| 2.4 常用近似模型 | 第30-39页 |
| 2.4.1 多项式响应面 | 第30-31页 |
| 2.4.2 径向基函数 | 第31页 |
| 2.4.3 支持向量回归 | 第31-32页 |
| 2.4.4 Kriging模型 | 第32-39页 |
| 2.5 代理模型精度评估方法与模型选择 | 第39-41页 |
| 2.6 常用的加点准则 | 第41-49页 |
| 2.6.1 最小响应面准则 | 第42-44页 |
| 2.6.2 最大预测均方差准则 | 第44-45页 |
| 2.6.3 最小置信下限准则 | 第45-46页 |
| 2.6.4 最大改善概率准则 | 第46-47页 |
| 2.6.5 最大改善期望准则 | 第47-49页 |
| 2.7 基于自适应代理模型优化的终止条件 | 第49-50页 |
| 2.8 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于相关域的两点自适应代理模型方法 | 第52-72页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 TPAM-BCD方法的基本思想 | 第52-53页 |
| 3.3 TPAM-BCD方法的具体内容 | 第53-59页 |
| 3.3.1 基于相关域的局部采样 | 第53-54页 |
| 3.3.2 基于Kriging预测不确定性的全局采样 | 第54-57页 |
| 3.3.3 局部采样中相关域的确定 | 第57-59页 |
| 3.3.4 优化终止条件 | 第59页 |
| 3.4 TPAM-BCD方法的具体实现步骤 | 第59-63页 |
| 3.5 数值算例测试 | 第63-70页 |
| 3.5.1 低维函数测试算例 | 第63-68页 |
| 3.5.2 高维函数测试算例 | 第68-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 有昂贵约束的自适应代理模型优化 | 第72-82页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 传统优化算法中常用的约束处理方法 | 第72-74页 |
| 4.3 基于Kriging模型的约束处理方法 | 第74-76页 |
| 4.3.1 概率可行性（PF） | 第74-75页 |
| 4.3.2 约束改善期望（CEI） | 第75页 |
| 4.3.3 期望违反（EV） | 第75-76页 |
| 4.4 约束边界采样方法 | 第76-80页 |
| 4.4.1 约束边界采样（PI） | 第77-78页 |
| 4.4.2 基于代理约束的目标函数优化（PII） | 第78页 |
| 4.4.3 具体实现步骤 | 第78-80页 |
| 4.5 数值算例演示 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 自适应代理模型在电子装备优化设计中的应用 | 第82-92页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 反射面天线设计 | 第83-87页 |
| 5.2.1 反射面天线机电耦合优化设计 | 第84-85页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第85-87页 |
| 5.3 金属桁架式天线罩设计 | 第87-90页 |
| 5.3.1 天线罩机电集成优化设计 | 第87-89页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第89-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92页 |
| 6.2 展望 | 第92-94页 |
| 附录 | 第94-98页 |
| 附录A 测试函数 | 第94-96页 |
| 附录B 箱线图 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 作者简介 | 第106-107页 |