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基于抓取任务的小车机器人运动控制

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 机器人研究现状第18-20页
        1.2.2 视觉伺服控制研究现状第20页
        1.2.3 同步控制策略研究现状第20-21页
    1.3 课题来源及研究意义第21-22页
        1.3.1 课题来源第21页
        1.3.2 课题研究意义第21-22页
    1.4 论文主要研究内容第22-23页
第二章 小车机器人软硬件设计与运动学分析第23-37页
    2.1 实验硬件平台搭建第23-30页
        2.1.1 小车机器人硬件组成第23-24页
        2.1.2 控制芯片的选择第24-25页
        2.1.3 小车机器人传感器模块第25-27页
        2.1.4 无线通信模块选择第27-30页
        2.1.5 实验环境设置第30页
    2.2 系统程序设计第30-32页
        2.2.1 软件开发环境第30-31页
        2.2.2 定时器法电机调速第31页
        2.2.3 软件框架设计第31-32页
    2.3 小车机器人运动学分析第32-35页
        2.3.2 直线运动运动学分析第33页
        2.3.3 圆弧运动运动学分析第33-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 基于颜色空间的特征识别和目标高度获取第37-53页
    3.1 车载视觉反馈模块第37-43页
        3.1.1 图像处理设备第37-38页
        3.1.2 OV7670摄像头模块介绍第38-39页
        3.1.3 摄像头模块目标识别算法第39-43页
    3.2 外部摄像头目标高度获取第43-50页
        3.2.1 摄像头标定和畸变矫正第43-47页
        3.2.2 基于HSV颜色空间的特征识别第47-48页
        3.2.3 目标轮廓提取及高度获取第48-50页
    3.3 上位机软件设计第50-52页
        3.3.1 上位机通信协议设计第50-51页
        3.3.2 基于MFC的上位机界面设计第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 单小车机器人运动及抓取控制第53-75页
    4.1 机械臂运动学分析与仿真第53-60页
        4.1.1 机械臂位置描述与姿态描述第53-54页
        4.1.2 机械臂坐标变换第54-55页
        4.1.3 机械臂正向运动学第55-57页
        4.1.4 机械臂的正向运动学仿真第57-58页
        4.1.5 机械臂逆向运动学第58-60页
    4.2 基于RGB颜色空间的目标搜寻与导航第60-62页
        4.2.1 目标搜寻第60-61页
        4.2.2 目标导航第61-62页
    4.3 电子罗盘和机器人直线行进矫正第62-68页
        4.3.1 电子罗盘的补偿矫正第63-67页
        4.3.2 基于角度PID的机器人直线行进矫正第67-68页
    4.4 基于超声波模块的姿态调整和距离控制第68-72页
        4.4.1 超声波模块测距原理第68-69页
        4.4.2 基于超声波模块的PID姿态调整第69-71页
        4.4.3 基于超声波模块的PID距离控制第71-72页
    4.5 小车机器人目标抓取实验第72-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第五章 两小车机器人协作控制第75-91页
    5.1 两小车机器人静态目标逼近第75-79页
        5.1.1 两小车机器人目标逼近控制算法第76-79页
    5.2 两小车机器人协作抓取第79-84页
        5.2.1 耦合运动运动学约束关系分析第80-81页
        5.2.2 协作抓取仿真与实验第81-84页
    5.3 基于角度一致性的小车机器人返程控制第84-89页
        5.3.1 图及图的矩阵表示第84-85页
        5.3.2 两小车机器人角度一致性控制协议第85页
        5.3.3 小车机器人转向控制第85-88页
        5.3.4 两小车机器人角度一致性控制实验第88-89页
    5.4 本章小结第89-91页
第六章 总结与展望第91-93页
    6.1 论文总结第91-92页
    6.2 研究展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
作者简介第99-100页

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