| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 主动配电网 | 第14-17页 |
| 1.3 主动配电网规划问题研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 主动配电网不确定性规划 | 第19-20页 |
| 1.3.2 计及运行管理影响的配电网规划 | 第20-21页 |
| 1.3.3 考虑能源互联的主动配电网规划 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 2 主动配电网主要构成、特征及技术经济指标体系 | 第24-41页 |
| 2.1 主动配电网主要元件 | 第24-28页 |
| 2.1.1 分布式可再生能源 | 第24-26页 |
| 2.1.2 分布式燃气轮机 | 第26-27页 |
| 2.1.3 储能 | 第27-28页 |
| 2.1.4 响应负荷及具有互动特性的电动汽车 | 第28页 |
| 2.2 主动配电网关键特征 | 第28-32页 |
| 2.2.1 主动配电网不确定性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 主动配电网运行可控性 | 第30-31页 |
| 2.2.3 主动配电网能源互联属性 | 第31-32页 |
| 2.3 主动配电网规划技术经济评价指标 | 第32-40页 |
| 2.3.1 传统配电网规划评价指标 | 第33-36页 |
| 2.3.2 可再生能源消纳能力指标 | 第36-38页 |
| 2.3.3 主动管理与控制成效评价指标 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于概率特征的主动配电网不确定性分析 | 第41-65页 |
| 3.1 主动配电网特征元件随机特性不确定性分析 | 第41-44页 |
| 3.1.1 基于概率密度曲线的不确定性建模 | 第41-42页 |
| 3.1.2 自适应带宽核密度估计拟合方法 | 第42-44页 |
| 3.2 主动配电系统不确定性分析方法 | 第44-54页 |
| 3.2.1 不确定性分析工具 | 第45页 |
| 3.2.2 基于模拟法的概率潮流 | 第45-48页 |
| 3.2.3 基于随机化拟蒙特卡洛采样和Johnson变换的概率潮流算法 | 第48-54页 |
| 3.3 算例分析 | 第54-64页 |
| 3.3.1 基于自适应带宽核密度估计的元件不确定性建模 | 第54-58页 |
| 3.3.2 基于RQMC和Johnson变换的概率潮流计算分析 | 第58-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 考虑时序控制特征的主动配电网运行场景分析 | 第65-82页 |
| 4.1 场景分析技术 | 第65-67页 |
| 4.2 考虑控制特性的均匀分布动态场景构建方法 | 第67-72页 |
| 4.2.1 基于均匀设计的随机场景集生成方法 | 第67-71页 |
| 4.2.2 考虑时序控制的计算场景集生成方法 | 第71-72页 |
| 4.3 考虑电动汽车自主充放电的动态场景修正 | 第72-80页 |
| 4.3.1 住宅负荷的时序特征 | 第72-75页 |
| 4.3.2 电动汽车有序充电及V2G | 第75-77页 |
| 4.3.3 基于负载程度和经济效益的电动汽车V2G策略 | 第77-79页 |
| 4.3.4 电动汽车自主充放电策略对负荷曲线的修正 | 第79-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 考虑储能控制和需求响应管理的主动配电网规划 | 第82-103页 |
| 5.1 基于机会约束的上层规划数学模型 | 第83-86页 |
| 5.1.1 规划目标函数 | 第83页 |
| 5.1.2 含有松弛特性的约束条件 | 第83-86页 |
| 5.2 基于运行场景的下层优化数学模型 | 第86-88页 |
| 5.2.1 运行优化目标函数 | 第87页 |
| 5.2.2 基于均匀分析的下层约束条件 | 第87-88页 |
| 5.3 双层规划优化模型评价及求解 | 第88-92页 |
| 5.3.1 储能与需求响应协调控制策略 | 第89-90页 |
| 5.3.2 基于PSO的优化计算 | 第90页 |
| 5.3.3 基于区间数的双层模型统一量化方法 | 第90-92页 |
| 5.4 主动配电网综合规划算例分析 | 第92-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 考虑电力-天然气能源互联的主动配电网规划 | 第103-129页 |
| 6.1 电力-天然气互联网络统一潮流计算方法 | 第104-108页 |
| 6.1.1 电力-天然气互联网络建模 | 第104-107页 |
| 6.1.2 电力-天然气互联网络统一潮流计算 | 第107-108页 |
| 6.2 电力-天然气互联网络主动管理分析 | 第108-111页 |
| 6.2.1 主动管理判据——状态偏移率 | 第108-109页 |
| 6.2.2 电力-天然气互联网络主动管理策略 | 第109-111页 |
| 6.3 电力-天然气互联网络多目标规划数学模型 | 第111-117页 |
| 6.3.1 规划目标函数 | 第112-113页 |
| 6.3.2 约束条件模型 | 第113-115页 |
| 6.3.3 基于Pareto最优的多目标优化方法 | 第115-117页 |
| 6.4 算例分析 | 第117-127页 |
| 6.4.1 热电联产对电力-天然气互联网络的辅助服务分析 | 第117-123页 |
| 6.4.2 电力-天然气能源网络互联规划分析 | 第123-127页 |
| 6.5 本章小结 | 第127-129页 |
| 7 总结与展望 | 第129-132页 |
| 7.1 总结 | 第129-130页 |
| 7.2 展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果目录 | 第142-143页 |
| 发表的学术论文 | 第142页 |
| 授权的发明专利 | 第142-143页 |
| 参与的科研项目 | 第143页 |
