基于Sentinel-1的SAR台风风场反演研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 台风概述及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 遥感手段台风监测的发展历史 | 第15-17页 |
| 1.3 论文思路与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 数据来源 | 第19-37页 |
| 2.1 Sentinel-1数据介绍 | 第19-30页 |
| 2.1.1 Sentinel-1卫星简介 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Sentinel-1卫星成像模式 | 第21-28页 |
| 2.1.3 Sentinel-1卫星数据产品类型 | 第28-30页 |
| 2.2 WindSat数据 | 第30-32页 |
| 2.3 ASCAT数据 | 第32-34页 |
| 2.4 HY-2A数据 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 反演方法 | 第37-48页 |
| 3.1 海面微波散射模型 | 第37-40页 |
| 3.2 风向反演方法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 海面风条纹产生原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 快速傅里叶变换法(FFT) | 第41-42页 |
| 3.2.3 局部梯度法(LG-method) | 第42-45页 |
| 3.3 风速反演(地球物理模式函数) | 第45-47页 |
| 3.3.1 地球物理模式函数CMOD4 | 第45-46页 |
| 3.3.2 地球物理模式函数CMOD5 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 台风风场反演实例及对比验证 | 第48-64页 |
| 4.1 台风案例 | 第48页 |
| 4.2 台风反演实例 | 第48-63页 |
| 4.2.1 2015年第24号台风巨爵 | 第48-55页 |
| 4.2.2 2014年第18号台风巴蓬 | 第55-58页 |
| 4.2.3 2016年第20号台风鲇鱼 | 第58-59页 |
| 4.2.4 2017年第27号台风苏拉 | 第59-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64页 |
| 5.2 存在的不足与展望 | 第64-66页 |
| 附录Ⅰ CMOD4函数系数 | 第66-67页 |
| 附录Ⅱ CMOD5模式函数系数 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
