| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 基于脑电信号的情绪识别 | 第13-18页 |
| 1.2.1 情绪的定义与分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于脑电信号的情绪识别基本特性 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于脑电的情绪识别方法 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究内容与论文结构与安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于情绪erp关键成分的情绪识别方法 | 第20-36页 |
| 2.1 实验一：情绪erp诱发实验 | 第20-22页 |
| 2.1.1 情绪刺激材料 | 第20页 |
| 2.1.2 实验数据采集 | 第20-21页 |
| 2.1.3 实验流程 | 第21-22页 |
| 2.2 erp分析方法概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 传统的erp成分分析方法 | 第23页 |
| 2.2.2 erp分类算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 erp时空建模估计方法 | 第24页 |
| 2.3 基于空域滤波器的情绪erp关键成分特征提取方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 预处理 | 第25页 |
| 2.3.2 构建空域滤波器估计erp成分 | 第25-26页 |
| 2.3.3 erp成分的判决分析 | 第26页 |
| 2.4 结果分析 | 第26-35页 |
| 2.4.1 erp成分分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 erp成分估计及空域模式 | 第27-30页 |
| 2.4.3 情绪识别 | 第30-34页 |
| 2.4.4 结果与讨论 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于erp-eeg特征融合的情绪识别方法 | 第36-46页 |
| 3.1 实验二：情绪诱发实验设计 | 第36-37页 |
| 3.1.1 实验数据采集 | 第36-37页 |
| 3.1.2 实验流程 | 第37页 |
| 3.2 ERRP-EEG特特征融合 | 第37-41页 |
| 3.2.1 预处理 | 第38页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第38-39页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第39-41页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 导联分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 特征分析 | 第42-45页 |
| 3.3.3 情绪识别 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于脑电的阈下情绪启动效应评价方法 | 第46-56页 |
| 4.1 阈下情绪研究现状 | 第46-47页 |
| 4.1.1 阈下情绪启动效应实验研究 | 第46-47页 |
| 4.1.2 阈下情绪启动的erp成分研究 | 第47页 |
| 4.2 实验三：阈下情绪实验设计 | 第47-50页 |
| 4.3 阈下情绪识别 | 第50-53页 |
| 4.3.1 行为学结果分析 | 第50页 |
| 4.3.2 脑电信号分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基于脑电信号的阈下情绪启动效应验证 | 第52-53页 |
| 4.3.4 阈上情绪诱发条件下与阈下情绪启动条件下脑电信号特征异同性分析 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |