| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 情绪调节障碍的神经机制研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 基于实时fMRI的神经反馈技术 | 第14-18页 |
| 1.3.1 血氧水平依赖的功能磁共振成像 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于实时fMRI的神经反馈技术 | 第15-18页 |
| 1.4 多变量大脑认知状态分析 | 第18页 |
| 1.5 脑功能连接及脑网络 | 第18-20页 |
| 1.5.1 静息态功能磁共振成像 | 第18-19页 |
| 1.5.2 脑功能连接 | 第19-20页 |
| 1.5.3 脑功能网络 | 第20页 |
| 1.6 课题研究内容及论文结构安排 | 第20-24页 |
| 1.6.1 课题研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6.2 课题研究意义 | 第21页 |
| 1.6.3 论文结构与安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于fMRI的情绪状态分析方法研究 | 第24-32页 |
| 2.1 fMRI情绪状态分析方法概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 基于单变量的大脑情绪状态分析方法 | 第25-26页 |
| 2.1.2 基于多变量的大脑情绪状态分析方法 | 第26-27页 |
| 2.1.3 情绪状态分析方法比较 | 第27页 |
| 2.2 材料和方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第28页 |
| 2.2.2 实验步骤 | 第28页 |
| 2.2.3 影像数据采集及处理 | 第28-29页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于MVPA的实时fMRI神经反馈情绪调节方法 | 第32-44页 |
| 3.1 神经反馈模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 单脑区神经反馈模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多脑区神经反馈模型 | 第33-34页 |
| 3.2 基于MVPA的rtfMRI-nf情绪调节方法 | 第34-35页 |
| 3.3 材料和方法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 研究对象 | 第35页 |
| 3.3.2 实验步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.3 影像数据采集及预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.4 统计分析 | 第37页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于功能连接的神经反馈训练效果影像评估方法研究 | 第44-50页 |
| 4.1 静息态功能连接及其研究现状 | 第44-45页 |
| 4.2 基于相关分析的功能连接分析 | 第45-46页 |
| 4.3 材料和方法 | 第46-47页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第46页 |
| 4.3.2 功能连接分析 | 第46页 |
| 4.3.3 统计分析 | 第46-47页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于固有网络的神经反馈训练效果影像评估方法研究 | 第50-56页 |
| 5.1 静息态固有网络及其研究现状 | 第50-51页 |
| 5.2 基于ICA的固有网络识别 | 第51-52页 |
| 5.3 材料和方法 | 第52-53页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第52页 |
| 5.3.2 静息态网络识别 | 第52页 |
| 5.3.3 统计分析 | 第52-53页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
