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风力发电系统不确定性风险评估研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 课题研究背景与意义第15-20页
    1.2 国内外研究现状分析第20-26页
        1.2.1 不确定理论与风险评估第20-24页
        1.2.2 基于风险的不确定性评估研究第24-26页
    1.3 主要研究内容第26-29页
第2章 风力发电系统不确定性风险评估理论框架与风险辨识第29-58页
    2.1 引言第29页
    2.2 不确定性风险理论基础第29-33页
        2.2.1 风险与不确定性的关系第29-30页
        2.2.2 确定性风险与不确定性风险第30-33页
        2.2.3 不确定性风险的特征第33页
    2.3 风力发电系统不确定性风险评估理论框架第33-48页
        2.3.1 系统不确定性风险理论框架第33-34页
        2.3.2 风力发电系统科学理论框架第34-41页
        2.3.3 风力发电系统风险管理理论框架第41-42页
        2.3.4 风力发电系统不确定性理论框架第42-46页
        2.3.5 风力发电系统不确定性风险评估理论框架构建第46-48页
    2.4 风力发电系统风险识别与分析第48-56页
        2.4.1 风险分析方法比较第48-49页
        2.4.2 风险辨识与分析依据第49页
        2.4.3 故障类型与影响分析法和预先危险性分析法的改进第49-52页
        2.4.4 风险辨识与分析背景第52页
        2.4.5 风险辨识与分析结果第52-54页
        2.4.6 风力发电系统存在风险问题原因分析第54-56页
        2.4.7 风力发电系统查出共性问题风险分析第56页
    2.5 本章小结第56-58页
第3章 基于广义马尔科夫模型的风力发电机组风险评估研究第58-79页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 马尔科夫随机过程第59-63页
        3.2.1 马尔科夫过程第59-60页
        3.2.2 马尔科夫链第60-61页
        3.2.3 隐马尔科夫第61-62页
        3.2.4 离散时间马尔科夫第62页
        3.2.5 半马尔科夫第62-63页
    3.3 马尔科夫过程基本数学思想第63-64页
    3.4 马尔科夫过程的收敛性第64-66页
        3.4.1 收敛性分析第64-66页
        3.4.2 基于马尔科夫过程的频率和持续时间法第66页
    3.5 基于马尔科夫过程的风力发电机组系统分析第66-69页
        3.5.1 风力发电机组工作原理分析第66-67页
        3.5.2 风力发电机组使用状态分析第67-68页
        3.5.3 风力发电机组可靠性评估分析第68-69页
    3.6 风力发电机组串联系统可靠性指标第69-72页
        3.6.1 串联等值法系统可靠性分析第69-70页
        3.6.2 延迟修理系统可靠性分析第70-72页
    3.7 马尔科夫可靠性模型建立第72-74页
    3.8 风力发电机组可靠性评估第74-78页
        3.8.1 数据准备第74-75页
        3.8.2 马尔科夫过程求解第75-76页
        3.8.3 评估结果分析第76-77页
        3.8.4 提高风力发电机组可靠性建议第77-78页
    3.9 本章小结第78-79页
第4章 基于改进集对分析的风力发电系统不确定性风险评估研究第79-100页
    4.1 引言第79页
    4.2 集对分析理论第79-81页
        4.2.1 基本理论第79-80页
        4.2.2 集对分析的不确定性理论第80-81页
        4.2.3 集对理论与模糊集理论的相互关系第81页
    4.3 联系度分析第81-83页
        4.3.1 联系度的性质第81页
        4.3.2 联系度的重新定义第81-83页
    4.4 集对势的改进讨论第83-84页
    4.5 联系测度的确定与分析第84-88页
        4.5.1 基于逆向型联系测度的确定第85-88页
        4.5.2 基于正向型联系测度的确定第88页
        4.5.3 联系测度确定方法分析第88页
    4.6 基于集对分析的指标权重确定方法第88-91页
    4.7 基于改进集对分析的风力发电系统风险评估第91-98页
        4.7.1 风力发电系统风险评估指标体系的建立第91-95页
        4.7.2 风险评估指标权重的确定第95-98页
        4.7.3 总联系度计算结果第98页
        4.7.4 评估结果分析第98页
    4.8 本章小结第98-100页
第5章 基于突变理论的风力发电系统模糊动态评估研究第100-117页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 突变理论与模糊理论第101-103页
        5.2.1 初等突变理论第101-102页
        5.2.2 模糊理论第102页
        5.2.3 突变理论与模糊理论的关系第102-103页
    5.3 基于突变理论的模糊风险评估方法研究第103-108页
        5.3.1 突变模糊评估方法研究第103-107页
        5.3.2 评估结论变换法改进研究第107-108页
    5.4 底层指标的处理方法分析第108-111页
    5.5 基于突变理论的风力发电系统模糊动态评估第111-116页
        5.5.1 评估指标的确定第111-112页
        5.5.2 风险评估递级突变模型建立第112页
        5.5.3 风险评估要点第112-114页
        5.5.4 风力发电系统风险评估第114-116页
    5.6 本章小结第116-117页
第6章 基于区间数的多目标指派方法在风力发电系统风险控制决策中的研究第117-133页
    6.1 引言第117-118页
    6.2 区间数理论第118-122页
        6.2.1 区间数基本定义第118-119页
        6.2.2 区间运算第119页
        6.2.3 区间数的性质第119-122页
    6.3 区间矩阵与区间分解定理第122-123页
        6.3.1 区间矩阵第122-123页
        6.3.2 区间分解定理第123页
    6.4 区间多目标优化第123-124页
    6.5 一种具有区间数信息的多目标指派方法第124-127页
        6.5.1 求解方法步骤第124-125页
        6.5.2 优化模型构建第125页
        6.5.3 基于熵值法的权重系数确定第125-127页
    6.6 多目标指派方法在风力发电系统风险控制决策中的应用第127-131页
        6.6.1 问题的提出第127页
        6.6.2 问题的描述第127-129页
        6.6.3 指标取值第129页
        6.6.4 计算结果第129-131页
        6.6.5 计算结果分析第131页
    6.7 本章小结第131-133页
第7章 基于简约理论物元分析法的风力发电系统事故应急救援能力评估研究第133-148页
    7.1 引言第133-134页
    7.2 粗糙集理论第134-138页
        7.2.1 粗糙集概念及性质第134-136页
        7.2.2 简约理论第136-138页
    7.3 应急救援能力评估指标体系的简约优化第138-142页
        7.3.1 基于简约理论的指标筛选机理分析第138-139页
        7.3.2 应急救援能力评估指标体系构建第139-140页
        7.3.3 应急救援能力评估指标的简约处理第140-142页
    7.4 物元评估模型建立第142-144页
        7.4.1 物元分析理论第142页
        7.4.2 经典域物元和节域物元第142-143页
        7.4.3 待估物元第143页
        7.4.4 关联度函数第143页
        7.4.5 指标权重系数的确定第143页
        7.4.6 隶属度的确定第143-144页
    7.5 算例分析第144-146页
    7.6 评估系统实现第146-147页
    7.7 本章小结第147-148页
第8章 结论第148-151页
    8.1 结论第148-149页
    8.2 创新点第149-150页
    8.3 展望第150-151页
参考文献第151-163页
致谢第163-164页
攻读学位期间发表的论著、获奖情况第164-166页
作者简介第166-167页
附录第167-187页

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