| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 面向对象的高分辨率遥感影像道路信息提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 路面材料光谱特征分析的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于高分辨率遥感影像数据的路面状况指数监测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 研究方法及技术路线 | 第17-21页 |
| 第二章 研究区域与研究方法 | 第21-35页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第21页 |
| 2.2 理论模型与研究方法 | 第21-31页 |
| 2.2.1 主成分分析法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 区分度分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 高分遥感影像分割 | 第25-27页 |
| 2.2.4 道路分类规则的建立 | 第27-30页 |
| 2.2.5 线性回归分析 | 第30-31页 |
| 2.3 数据来源及处理 | 第31-33页 |
| 2.3.1 数据来源 | 第31-33页 |
| 2.3.2 数据处理 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于GF-2号遥感影像的道路信息提取方法 | 第35-43页 |
| 3.1 道路信息提取方法 | 第35-36页 |
| 3.2 最优尺度选择 | 第36-38页 |
| 3.3 道路分类规则选取 | 第38-40页 |
| 3.3.1 分类特征筛选 | 第38-39页 |
| 3.3.2 特征阈值的确定 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 3.5 道路提取特征对比分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 路面材料光谱特征分析 | 第43-53页 |
| 4.1 光谱数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 路面材料光谱特征 | 第44-50页 |
| 4.2.1 光谱反射率 | 第44-45页 |
| 4.2.2 光谱一阶导数反射比 | 第45页 |
| 4.2.3 光谱“三边”参数 | 第45-47页 |
| 4.2.4 不同材料路面“三边”参数主成分分析 | 第47-49页 |
| 4.2.5 不同使用时间的沥青路面“三边”参数主成分分析 | 第49-50页 |
| 4.3 路面材料区分度分析 | 第50-51页 |
| 4.4 沥青路面健康光谱指数的构建 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 遥感影像数据与沥青路面PCI指数相关性分析 | 第53-67页 |
| 5.1 基于遥感数据的路面健康光谱指数提取 | 第53-54页 |
| 5.2 路面状况指数PCI监测模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.3 沥青路面健康光谱指数与道路状况指数PCI相关性分析 | 第55-61页 |
| 5.4 不同使用时间的沥青路面PCI指数与路面健康光谱指数相关性分析 | 第61-63页 |
| 5.5 使用时间对沥青路面PCI指数监测模型的影响 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 主要结论 | 第67页 |
| 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附表 | 第75-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A 攻读学位期间的科研成果 | 第89-90页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的课题 | 第90页 |
