| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 一、研究背景 | 第10-11页 |
| 二、研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 概念界定 | 第12-14页 |
| 一、大数据 | 第12-13页 |
| 二、审计方法 | 第13-14页 |
| 第三节 研究思路、研究方法与基本框架 | 第14-16页 |
| 一、研究思路 | 第14页 |
| 二、研究方法 | 第14-15页 |
| 三、研究框架 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 | 第16-27页 |
| 第一节 相关理论基础 | 第16-17页 |
| 一、现代系统论 | 第16页 |
| 二、信息论 | 第16-17页 |
| 第二节 文献综述与评价 | 第17-27页 |
| 一、大数据背景下审计模式的研究 | 第17-19页 |
| 二、数据挖掘方法的研究 | 第19-21页 |
| 三、大数据背景下审计方法的研究 | 第21-22页 |
| 四、大数据背景下运用审计方法的环境建设研究 | 第22-25页 |
| 五、文献小结 | 第25-27页 |
| 第三章 大数据背景下创新审计方法的需求 | 第27-34页 |
| 第一节 大数据背景下创新审计方法的必要性 | 第27-31页 |
| 一、以电子数据作为计审计直接对象要求审计方法的创新 | 第27-29页 |
| 二、大数据同审计的结合要求有专业化的数据分析方法 | 第29页 |
| 三、审计工作阶段的重构要求有相适应的审计方法 | 第29-31页 |
| 第二节 大数据背景下创新审计方法的积极作用 | 第31-34页 |
| 一、大数据背景下创新审计方法有利于降低审计风险 | 第31-32页 |
| 二、大数据背景下创新审计方法有利于提高审计的成本效益 | 第32页 |
| 三、大数据背景下创新审计方法有利于实现审计全覆盖 | 第32-34页 |
| 第四章 大数据背景下的审计方法实践探索 | 第34-48页 |
| 第一节 湖北省安居性保障房工程审计项目 | 第34-38页 |
| 一、案例介绍 | 第34-35页 |
| 二、审计方法实践 | 第35-37页 |
| 三、案例小结 | 第37-38页 |
| 第二节 深圳市本级预算部门一体化联审项目 | 第38-41页 |
| 一、案例介绍 | 第38-39页 |
| 二、审计方法实践 | 第39-40页 |
| 三、案例小结 | 第40-41页 |
| 第三节 江苏省无锡市物联网产业扶持专项资金审计项目 | 第41-44页 |
| 一、案例分析 | 第41-42页 |
| 二、审计方法实践 | 第42-43页 |
| 三、案例小结 | 第43-44页 |
| 第四节 案例实践启示 | 第44-48页 |
| 一、大数据背景下审计方法的变化 | 第44-45页 |
| 二、大数据背景下审计方法的特征 | 第45-48页 |
| 第五章 大数据背景下审计方法的内容建设 | 第48-70页 |
| 第一节 审计线索发现阶段的数据分析 | 第48-61页 |
| 一、信息收集阶段的数据采集 | 第49-54页 |
| 二、筛选整理阶段的数据筛选 | 第54-57页 |
| 三、线索确认阶段的数据挖掘 | 第57-60页 |
| 四、审计全覆盖阶段的数据核查 | 第60-61页 |
| 第二节 现场审计阶段的审计取证 | 第61-64页 |
| 一、常规取证方法 | 第62页 |
| 二、电子取证方法 | 第62-64页 |
| 第三节 审计报告和审计公告阶段的报告撰写 | 第64-65页 |
| 一、全面审计报告 | 第64页 |
| 二、实时审计报告 | 第64-65页 |
| 第四节 后续审计阶段的审计监督 | 第65-68页 |
| 一、审计整改监督 | 第65-67页 |
| 二、持续性审计监督 | 第67-68页 |
| 第五节 大数据背景下审计方法的总结 | 第68-70页 |
| 第六章 大数据背景下审计方法的环境建设 | 第70-77页 |
| 第一节 推动大数据背景下的审计工作环境建设 | 第70-71页 |
| 一、选择适合的服务器架构构建数据库 | 第70页 |
| 二、建设适宜的数据分析平台 | 第70-71页 |
| 第二节 加强审计数据库建设 | 第71-73页 |
| 一、构建统一的政府部门数据库 | 第71-72页 |
| 二、建立外部审计信息数据库 | 第72页 |
| 三、建立审计结果数据库 | 第72-73页 |
| 第三节 加强大数据背景下审计方法的理论和实践创新 | 第73-75页 |
| 一、设计适合于当前网络技术发展的外部数据采集技术 | 第73-75页 |
| 二、优化数据分析算法 | 第75页 |
| 三、构建以机器学习为基础的数据挖掘技术 | 第75页 |
| 第四节 培养储备大数据审计人员 | 第75-77页 |
| 一、对现有审计人员的培训 | 第76页 |
| 二、加大对大数据审计人才的储备 | 第76页 |
| 三、引导大数据审计人员的培养 | 第76-77页 |
| 第七章 研究结论、创新点和不足 | 第77-80页 |
| 第一节 研究结论 | 第77-79页 |
| 一、大数据背景下创新审计方法的需求 | 第77-78页 |
| 二、大数据背景下各阶段的审计方法 | 第78页 |
| 三、大数据背景下运用审计方法的环境建设 | 第78-79页 |
| 第二节 创新点和研究不足 | 第79-80页 |
| 一、创新点 | 第79页 |
| 二、研究不足 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
