基于多级语义表示和混合注意力机制的机器阅读理解研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-14页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究概况	第10-12页
1.3 论文的主要研究内容	第12-14页
2 关键技术研究	第14-25页
2.1 感知器和激活函数	第14-16页
2.2 循环神经网络	第16-19页
2.3 自然语言处理的预训练和词向量	第19-21页
2.4 端到端模型和注意力机制	第21-23页
2.5 机器阅读理解的任务形式	第23-24页
2.6 本章小结	第24-25页
3 多级语义表示和混合注意力机制	第25-43页
3.1 模型概述	第25-27页
3.2 基于多级语义的文本表示模型	第27-34页
3.3 基于混合注意力机制的语义理解模型	第34-41页
3.4 本章小结	第41-43页
4 实验	第43-58页
4.1 数据集	第43-46页
4.2 评价指标	第46-47页
4.3 数据预处理和表示	第47-50页
4.4 模型训练	第50-51页
4.5 结果分析	第51-57页
4.6 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
5.1 全文总结	第58页
5.2 展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页