遗传算法在蜂窝结构吸波材料中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 蜂窝结构吸波材料的研究意义和背景 | 第8-9页 |
| 1.2 遗传算法 | 第9-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18页 |
| 2 遗传算法改进 | 第18-21页 |
| 2.1 遗传算法早熟问题 | 第18-19页 |
| 2.2 多种群遗传算法概述 | 第19-21页 |
| 3 蜂窝结构等效电磁参数和反射率公式推导 | 第21-31页 |
| 3.1 电磁波入射有导电金属板的反射系数 | 第21-22页 |
| 3.2 蜂窝结构吸波材料的理论模型 | 第22-26页 |
| 3.3 等效电磁参数的研究和计算推导 | 第26-28页 |
| 3.4 阻抗匹配 | 第28-31页 |
| 4 MATLAB程序设计 | 第31-36页 |
| 4.1 从蜂窝入射的结果与实验测试值对比 | 第31-34页 |
| 4.2 蜂窝参数对反射率的影响 | 第34-36页 |
| 5 遗传算法在单层蜂窝结构中的应用 | 第36-48页 |
| 5.1 程序设计 | 第36-40页 |
| 5.2 遗传算法结果 | 第40-43页 |
| 5.3 遗传算法搜索最佳涂层厚度和蜂窝高度 | 第43-45页 |
| 5.4 最佳涂层厚度和蜂窝高度以及涂层材料寻优 | 第45-48页 |
| 6 遗传算法在多层蜂窝结构中的应用 | 第48-56页 |
| 6.1 双层蜂窝夹心结构仿真 | 第48-49页 |
| 6.2 多层蜂窝夹心结构参数寻优 | 第49-50页 |
| 6.3 多层蜂窝材料参数研究 | 第50-55页 |
| 6.4 总结 | 第55-56页 |
| 7 结论和总结 | 第56-58页 |
| 7.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |