基于数据挖掘的程序员身体亚健康研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于数据挖掘的亚健康理论 | 第15-23页 |
| 2.1 亚健康概述 | 第15-17页 |
| 2.2 数据挖掘基本理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 常用技术概述 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘与亚健康 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 亚健康量表的研究设计 | 第23-31页 |
| 3.1 量表测量理论 | 第23-25页 |
| 3.2 相关量表的对比 | 第25-26页 |
| 3.3 量表的优化 | 第26-29页 |
| 3.3.1 量表的选择 | 第26-27页 |
| 3.3.2 量表的调整 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 逻辑回归与决策树算法的研究设计 | 第31-49页 |
| 4.1 LOGISTIC回归分析概述 | 第31页 |
| 4.2 回归模型的建立与分析 | 第31-36页 |
| 4.2.1 回归模型的建立 | 第31-33页 |
| 4.2.2 回归模型的分析 | 第33-36页 |
| 4.3 决策树模型 | 第36-40页 |
| 4.3.1 决策树模型概述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 决策树与Logistic回归分析 | 第38页 |
| 4.3.3 决策树算法的分析对比 | 第38-40页 |
| 4.4 CART模型的建立与分析 | 第40-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验对比与结果分析 | 第49-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 实验数据来源 | 第49页 |
| 5.3 数据预处理 | 第49-51页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第51-63页 |
| 5.4.1 决策树模型建立与分析 | 第54-56页 |
| 5.4.2 逻辑回归模型建立与分析 | 第56页 |
| 5.4.3 模型预测分析 | 第56-58页 |
| 5.4.4 影响因素分析 | 第58-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
