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轻小型非制冷短波红外相机信息获取关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 短波红外简介第9-10页
    1.2 短波红外的应用第10-14页
    1.3 非制冷短波红外探测器国内外进展第14-18页
    1.4 课题的研究背景及意义第18-19页
    1.5 实现指标及课题主要研究内容第19-23页
        1.5.1 320×256面阵InGaAs探测器第19-20页
        1.5.2 课题实现指标第20-21页
        1.5.3 课题主要研究内容及章节安排第21-23页
第2章 低噪声驱动与信息获取电路系统设计第23-61页
    2.1 系统总体设计第23页
    2.2 电源管理模块设计第23-27页
    2.3 信息获取及处理模块第27-35页
        2.3.1 信号预处理电路设计第28-34页
        2.3.2 高精度模数转换电路设计第34-35页
    2.4 时序逻辑设计第35-41页
        2.4.1 探测器驱动时序逻辑第37-38页
        2.4.2 ADC驱动时序设计第38-40页
        2.4.3 数据整合与处理第40-41页
    2.5 数据传输模块第41-46页
        2.5.1 网络协议层第42-43页
        2.5.2 数据链路层第43-44页
        2.5.3 物理层第44-46页
    2.6 板级低噪声设计第46-52页
        2.6.1 对于信号完整性的处理第46-50页
        2.6.2 对于地平面的处理第50-52页
    2.7 短波非制冷红外相机性能评价第52-61页
        2.7.1 综合性能指标分析第52-55页
        2.7.2 短波相机夜景成像可行性分析第55-58页
        2.7.3 短波相机透雾成像效果第58-61页
第3章 探测器衬底温度闭环控制系统研究第61-75页
    3.1 探测器衬底温度对短波红外成像的影响第61-62页
        3.1.1 探测器衬底温度对热噪声的影响第61页
        3.1.2 探测器衬底温度对像元工作状态的影响第61-62页
    3.2 主流探测器制冷方式第62-64页
    3.3 闭环温度控制系统设计第64-72页
        3.3.1 温度测量电路设计第65-68页
        3.3.2 数字PID算法的片上实现第68-70页
        3.3.3 TEC驱动电路设计第70-72页
    3.4 闭环温度反馈系统效果验证第72-75页
第4章 基于非线性模型的神经网络非均匀性校正技术研究第75-95页
    4.1 非均匀性概述及主流校正方法第75-83页
        4.1.1 红外探测器非均匀性概述第75-79页
        4.1.2 非均匀性校正原理第79-81页
        4.1.3 两点法非均匀性校正技术第81-82页
        4.1.4 基于线性模型的神经网络非均匀性校正方法第82-83页
    4.2 线性模型的校正方法误差分析第83-85页
    4.3 基于非线性模型的神经网络非均匀性校正方法第85-87页
    4.4 实验测试及分析第87-95页
        4.4.1 夜景图像校正效果比较第87-89页
        4.4.2 改进算法校正效果定量分析第89-91页
        4.4.3 强光照条件下算法性能比较第91-92页
        4.4.4 单像元校正曲线拟合情况分析第92-95页
第5章 总结与展望第95-97页
    5.1 论文内容总结第95-96页
    5.2 工作展望第96-97页
参考文献第97-101页
致谢第101-103页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第103页

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