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基于读深方法的拷贝数变异检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第2章 拷贝数变异检测方法介绍第15-27页
    2.1 拷贝数变异第15-16页
    2.2 拷贝数变异的形成机制第16-19页
        2.2.1 非等位同源重组(NAHR)第16页
        2.2.2 非同源末端连接(NHEJ)第16-17页
        2.2.3 复杂结构的CNV第17-19页
    2.3 读深的相关概念第19-22页
        2.3.1 基因组测序深度和基因组覆盖率第19页
        2.3.2 短读段匹配第19-20页
        2.3.3 读深信号的计算第20-21页
        2.3.4 读深信号的模型选择第21-22页
    2.4 拷贝数变异检测方法第22-26页
        2.4.1 基于概率统计的方法第22-24页
        2.4.2 基于机器学习的方法第24-26页
    2.5 小结第26-27页
第3章 基于小波变换和尺度空间滤波的拷贝数变异检测方法第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 相关概念第27-30页
        3.2.1 小波变换第27-29页
        3.2.2 尺度空间滤波第29-30页
    3.3 基于小波变换和尺度空间滤波的拷贝数变异检测方法第30-33页
        3.3.1 数据预处理第30-31页
        3.3.2 尺度空间图像第31页
        3.3.3 零交叉点第31-32页
        3.3.4 基准检测第32-33页
        3.3.5 候选拷贝数区域第33页
        3.3.6 拷贝数变异检测第33页
    3.4 实验数据集第33-34页
    3.5 实验与分析第34-40页
        3.5.1 实验结果与分析第34-40页
    3.6 小结第40-42页
第4章 基于改变点检测的拷贝数变异检测方法研究第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 相关概念介绍第42-44页
        4.2.1 改变点第42-44页
    4.3 基于改变点检测的拷贝数变异检测方法第44-48页
        4.3.1 改变点诊断函数第45-46页
        4.3.2 多步长法提高检测特异性第46页
        4.3.3 高斯卷积第46-47页
        4.3.4 拷贝数改变点检测第47-48页
        4.3.5 两阶段法定位拷贝数变异区间及类型第48页
    4.4 实验数据集第48-49页
    4.5 实验及分析第49-52页
        4.5.1 各种方法在HLA区域上的表现第49-50页
        4.5.2 saraCNV和CNV-SS的F-socre和ROC曲线第50-51页
        4.5.3 各种方法在NA10851的6号染色体上的性能第51页
        4.5.4 各种方法在NA18511的6号染色体上的性能第51-52页
    4.6 小结第52-54页
结论第54-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目第63页

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